Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сообщил, что компания была близка к принятию стратегического решения об изменении модели ценообразования для своих будущих моделей, рассмотрев возможность отмены системы ценообразования на основе токенов (Tokens) и замены ее системой фиксированной платы за задачу (Flat-fee per job). Предполагалось, что разработчик будет отправлять запрос (Prompt), а компания сама определяла бы итоговую стоимость операции — модель, схожую с механизмом выставления счетов в облачных сервисах вроде AWS.
Почему разработчики отвергли это изменение?
Альтман пояснил во время выступления в подкасте «Cheeky Pint», что компания отказалась от этого шага после консультаций с разработчиками, поскольку идея встретила крайне негативную реакцию. Разработчики выразили острую необходимость понимать, как рассчитываются затраты, подчеркнув, что им нужно точно знать, за что именно они платят.
Проблема заключается в том, что в настоящее время разработчики полагаются на отслеживание входных и выходных токенов для управления своими бюджетами и прогнозирования затрат на масштабирование использования моделей. Без этой детализации прогнозирование расходов станет невозможным, что вызывает у разработчиков опасения столкнуться с необоснованными или скрытыми затратами в долгосрочной перспективе.
Прозрачность против стоимости
По иронии судьбы Альтман отметил, что опрошенные им разработчики выразили готовность платить больше ради сохранения системы ценообразования на основе токенов, если она обеспечивает им прозрачность и предсказуемость. Альтман добавил: «Разработчики предпочитают платить больше за получение понятной и осязаемой единицы измерения, чем иметь дело с туманной ценовой политикой, вызывающей сомнения в правильности расчета затрат».
Сложности измерения использования искусственного интеллекта
Альтман признал, что система «токенов» не идеальна, назвав ее «фиктивной единицей» (Fake unit), которая неточно отражает реальную ценность или затраченные вычислительные усилия. Однако он признал, что компания пока не нашла лучшей альтернативы. Он отметил, что в настоящее время разработчики сталкиваются с дополнительной когнитивной нагрузкой при выборе между более дешевыми и более мощными моделями, что не добавляет реальной ценности конечным продуктам.
Этот отказ от нововведений происходит в то время, когда OpenAI продолжает опираться на систему ценообразования на основе токенов, одновременно пытаясь решать проблемы, связанные со снижающимися затратами на вывод (Inference), и продолжая поиск более справедливой и прозрачной модели ценообразования для разработчиков ИИ-приложений и интеллектуальных агентов (AI Agents).