كشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الشركة كانت على وشك اتخاذ قرار استراتيجي بتغيير نموذج تسعير نماذجها القادمة، حيث فكرت في إلغاء نظام التسعير القائم على الرموز (Tokens) واستبداله بنظام رسوم ثابتة لكل مهمة (Flat-fee per job). كان من المفترض أن يقوم المطور بإرسال الطلب (Prompt) وتتولى الشركة تحديد السعر النهائي للعملية، وهو نموذج مشابه لآلية الفوترة في خدمات الحوسبة السحابية مثل AWS.
لماذا رفض المطورون هذا التغيير؟
أوضح ألتمان خلال حديثه في بودكاست "Cheeky Pint" أن الشركة تراجعت عن هذه الخطوة بعد إجراء مشاورات مع المطورين، حيث قوبلت الفكرة بردود فعل سلبية للغاية. فقد أعرب المطورون عن حاجتهم الماسة لفهم كيفية احتساب التكاليف، مؤكدين أنهم بحاجة إلى معرفة ما يدفعون مقابله بالضبط.
تكمن المشكلة في أن المطورين يعتمدون حالياً على تتبع رموز الإدخال والإخراج لإدارة ميزانياتهم وتقدير تكاليف التوسع في استخدام النماذج. وبدون هذا التفصيل، سيصبح من المستحيل التنبؤ بالتكاليف، وهو ما يثير مخاوف المطورين من احتمالية التعرض لتكاليف غير مبررة أو غامضة على المدى الطويل.
الشفافية مقابل التكلفة
في مفارقة لافتة، أشار ألتمان إلى أن المطورين الذين استشارهم أبدوا استعدادهم لدفع مبالغ أعلى مقابل الحفاظ على نظام تسعير الرموز، طالما أنه يوفر لهم الشفافية والقدرة على التنبؤ. وأضاف ألتمان: "المطورون يفضلون دفع المزيد مقابل الحصول على وحدة قياس واضحة وملموسة، بدلاً من نظام تسعير مبهم يثير الشكوك حول كيفية احتساب التكلفة".
تحديات قياس استخدام الذكاء الاصطناعي
اعترف ألتمان بأن نظام "الرموز" ليس مثالياً، واصفاً إياه بأنه "وحدة قياس زائفة" (Fake unit) لا تعبر بدقة عن القيمة الحقيقية أو الجهد الحسابي المبذول، لكنه أقر في الوقت ذاته بأن الشركة لم تجد بديلاً أفضل حتى الآن. وأشار إلى أن المطورين يواجهون حالياً عبئاً معرفياً إضافياً عند الاختيار بين النماذج الأرخص والأكثر قدرة، وهو ما لا يضيف قيمة حقيقية للمنتج النهائي.
يأتي هذا التراجع في وقت تواصل فيه OpenAI الاعتماد على نظام تسعير الرموز، بينما تسعى الشركة لمواجهة التحديات المتعلقة بتكاليف الاستدلال (Inference) التي تنخفض بشكل دوري، مع استمرار البحث عن نموذج تسعير أكثر عدالة وشفافية لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء (AI Agents).
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.