Google, programlama görevlerini ve aracı tabanlı iş akışlarını daha kontrollü ve otomatik biçimde çalıştırmayı hedefleyen bir dizi yeni özellikle Gemini API'deki Managed Agents aracısını güncelledi. Aracı artık varsayılan olarak Gemini 3.6 Flash kullanıyor. Çevresel kancalar ise geliştiricilerin yalıtılmış bir bulut sandbox ortamında araç çağrılarını engellemesine, incelemesine veya denetlemesine olanak tanıyor.
Bu eklemeler, düşünme, kod yürütme, paket yükleme, dosya yönetimi ve web'den bilgi alma işlemlerini tek bir API çağrısı üzerinden koordine eden Gemini Interactions API kapsamında sunuluyor. Google daha önceki bir sürümde arka planda çalışan görevler ve uzak MCP sunucularıyla entegrasyon desteği eklemişti.
Gemini 3.6 Flash varsayılan model oldu
antigravity-preview-05-2026 aracısı artık otomatik olarak Gemini 3.6 Flash kullanıyor ve kodda değişiklik yapılması gerekmiyor. Google'a göre bir sonraki etkileşim yeni modeli otomatik olarak kullanacak. Bununla birlikte, etkileşim veya yönetilen aracı oluşturulurken agent_config.model değerinin geçirilmesiyle farklı bir model seçilebiliyor.
Desteklenen modeller arasında düşünme, programlama ve araç kullanma görevleri için varsayılan ve dengeli model olan Gemini 3.6 Flash; genel aracı tabanlı iş akışı modellerinin önceki nesli olan Gemini 3.5 Flash; ayrıca Gemini 3.5 ailesi içinde daha düşük gecikme ve maliyet sunan Gemini 3.5 Flash-Lite bulunuyor.
Araç çağrılarını kontrol etmek için kancalar
Çevresel kancalar, aracının bir sandbox ortamında gerçekleştirdiği her araç çağrısından önce veya sonra özel betikler çalıştırılmasına olanak tanıyor. Geliştirici ortama .agents/hooks.json dosyasını ekliyor; çalışma zamanı da pre_tool_execution ve post_tool_execution olaylarına bağlı işleyicileri çalıştırıyor.
matcher alanı, kod yürütme ve dosya yazma işlemleri gibi birden fazla aracı hedeflemek veya tüm araçlarla eşleşmek için düzenli ifadeleri destekliyor. Yürütme öncesi bir kanca, ret kararı ve gerekçesini içeren bir sonuç döndürebiliyor. Böylece araç çağrısı atlanıyor ve ret gerekçesi modelin bağlamına aktarılıyor. Yürütme sonrası kancalar, araç tamamlandıktan sonra doğrulama veya biçimlendirme işlemleri çalıştırılmasına olanak tanıyor. Ayrıca doğrudan harici bir uç noktaya istek gönderen HTTP türündeki işleyicileri de destekliyor.
Google, bu özelliklerin kullanımına ilişkin olarak kendisini yapay zekâ odaklı bir yatırım bankası olarak tanımlayan OffDeal'i örnek gösteriyor. OffDeal'in kurucusu ve teknoloji sorumlusu Alston Lin'e göre şirket, aracısı Archie'nin oluşturduğu şirket logolarını otomatik olarak doğrulamak için yürütme sonrası bir kanca kullanıyor. Bu doğrulama kaliteyi, boyutların doğruluğunu, arka planı ve kontrastı kapsıyor; ardından onaylanan dosyaların kaydını yayımlıyor.
Maliyet ve çalıştırma üzerinde daha fazla kontrol
Yönetilen aracılar artık ücretsiz katmanı kullanan projelerde de kullanılabiliyor. Bu sayede geliştiriciler, etkin faturalandırması olmayan bir projeden alınan API anahtarıyla aracı tabanlı iş akışlarını deneyebiliyor.
Çok turlu bağımsız görevlerde belirteç tüketimini sınırlamak için toplam belirteç kullanımını belirlemek üzere max_total_tokens ayarlanabiliyor. Bu değer giriş, çıkış ve düşünme işlemlerini kapsıyor. Sınıra ulaşıldığında görev güvenli biçimde duruyor ve etkileşim incomplete durumunu döndürüyor; ortamın durumu korunuyor. Yürütme, previous_interaction_id ve yeni bir bütçe kullanılarak sürdürülebiliyor.
Zamanlanmış tetikleyiciler ve ortam yönetimi
Zamanlanmış tetikleyiciler, bir aracıyı, ortamı, talimatı ve cron biçimindeki zaman planını, manuel müdahale olmadan otomatik çalışan kalıcı bir kaynağa bağlamaya olanak tanıyor. Her kullanım aynı sandbox ortamını yeniden kullanıyor; bu da dosyaların çalıştırmalar arasında korunmasını sağlıyor.
Environments API ayrıca sandbox oturumlarını programlama yoluyla listeleme, inceleme ve silme işlevleri sunuyor. Google'a göre bu özellik, bağlantı kesildikten sonra ortam kimliklerini kurtarmak veya belirli bir işlem hattı tamamlandığında ortamları temizlemek için kullanılabiliyor; böylece yedi günlük saklama süresinin dolması beklenmiyor.
Google, bu güncellemelerin Managed Agents'ı, bütçesi kontrol altında tutulan ve gerçek geliştirme ortamlarında bağımsız çalışabilen zamanlanmış çalışanlara daha da yaklaştırdığını belirtiyor. Şirkete göre bunlar bütçeyi aşmadan veya harici bir orkestrasyon katmanına ihtiyaç duymadan çalışabiliyor. Google, geliştiricileri özel aracı tanımlarını, ortam ayarlarını, ağ kurallarını ve gelişmiş akış modellerini öğrenmek için Gemini Interactions API genel bakışını ve yönetilen aracılar hızlı başlangıç kılavuzunu incelemeye davet ediyor.