AWS, 24 Ağustos 2026’da yayımlanan haftalık turunda bulut hizmetleri için bir dizi güncelleme duyurdu. Bunların başında AWS Builder Center platformundaki öğrenciler için Student Rewards programı ve Nevada eyaletinin Las Vegas kentinde AWS Local Zone’un başlatılması geliyor. Turda ayrıca yapay zekâ, veritabanları, analiz ve altyapı yönetimi hizmetlerinde değişiklikler yer alıyor.
Öğrenciler için eğitim ödülleri ve sertifikalar
Student Rewards programı, 18 yaş ve üzerindeki, dünya genelinde akredite yükseköğretim kurumlarına kayıtlı öğrencilerin SheerID üzerinden öğrenci kayıtlarını doğruladıktan ve Builder Center profillerini tamamladıktan sonra avantajlardan yararlanmasını sağlıyor. Avantajlar arasında 900’den fazla eğitim kursu, uygulamalı laboratuvarlar, sertifika sınavlarına hazırlık ve oyun tabanlı öğrenme içeren AWS Skill Builder’a 12 aylık premium erişim bulunuyor.
Katılımcılar, Builder Center’da makale yayımlama, yorum yapma ve etkileşimi sürdürme gibi etkinlikler karşılığında rozet kazanıyor. Öğrenci yedi rozete ulaştığında 10 dolar değerinde AWS kredisi, 14 rozete ulaştığında ise ek olarak 20 dolar kazanıyor; 21 rozet, değeri 100 dolar olan AWS Foundational Certification sınavı kuponu sağlıyor. AWS, programın eğitim-öğretim sezonuna dönüş döneminde 500 milyon doları aşan kaynak taahhüdünün bir parçası olduğunu belirtiyor; yararlanma süreci doğrulamaya ve geçerli koşullara tabi.
Bulut altyapısının genişletilmesi ve kaynak yönetiminin iyileştirilmesi
AWS, Las Vegas’ta yeni bir Local Zone’u işletmeye aldı. Bu bölge C7i, M7i, R7i ve C8gn türündeki Amazon EC2 instance’larını; ayrıca Amazon EBS, Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer ve AWS Direct Connect’i destekliyor. Şirket, Local Zone’ların dünya genelinde 30’dan fazla metropol bölgede kullanılabildiğini belirtiyor. AWS ayrıca Avrupa (Londra) Bölgesi’ne dördüncü bir Availability Zone ekledi. Bu bölgede genel amaçlı bilişimin yanı sıra Trn3 ve P6 instance’ları üzerinden yapay zekâ ve makine öğrenimi kapasitesi bulunuyor.
Amazon EC2 Auto Scaling artık sonlandırılacak 100 adede kadar instance kimliğini TerminateInstanceInAutoScalingGroup API’sine ileterek bunları tek seferde sonlandırabiliyor. Bu, Auto Scaling grupları küçültülürken yapılan API çağrılarının sayısını azaltıyor. Özellik; yapay zekâ ve makine öğrenimi eğitim işleri, konteyner orkestratörleri ve büyük geçici filolar oluşturan altyapılar gibi kapasitenin hızla azaltılmasını gerektiren iş yüklerini hedefliyor.
Yapay zekâ ve analiz güncellemeleri
SpaceXAI’nin Grok 4.6 modeli, bölgeler arası çıkarımla ve Responses, Chat Completions ve Converse API’lerini destekleyerek Amazon Bedrock üzerinden kullanılabilir hale geldi. Bedrock ayrıca OpenAI GPT-5.6 modelleri Sol, Terra ve Luna’yı aynı API’lerle ve bölgeler arası coğrafi çıkarım seçenekleriyle ekledi. Buna, Amerika Birleşik Devletleri için yeni coğrafi destek veya daha düşük token başına maliyet karşılığında herhangi bir ticari AWS Bölgesi üzerinden küresel çıkarım da dahil.
AgentCore payments özelliği Amazon Bedrock AgentCore içinde genel kullanıma sunuldu. Bu özellik; konsoldan Coinbase kimlik bilgilerinin hazırlanması için Quick Create’i, AgentCore Gateway üzerinden kullanıma göre ücretlendirilen x402 uç noktaları için düzenlenmiş bir Coinbase Bazar sunucusunu, Machine Payment Protocol desteğini ve çıkarım başına ödeme ile dinamik fiyatlandırma senaryoları için x402 protokolündeki “upto” şemasını içeriyor.
AWS Glue 6.0 ise Apache Spark 4.1, Python 3.13 ve Scala 2.13 üzerine kuruluyor ve önceki sürümlere kıyasla fiyatı %30 azaltıyor. Iceberg v3 sürümü; otomatik ayrıştırma özellikli VARIANT türünü, silme vektörlerini, geometry ve geography türlerini ve daha esnek şema evrimini ekliyor.
Pratik açıdan ne önem taşıyor?
Bu tur, öğrencilere doğrudan faydayı bulut, veri ve yapay zekâ ekiplerini ilgilendirebilecek operasyonel değişikliklerle bir araya getiriyor. Instance’ların toplu olarak sonlandırılması, geçici filoların yönetim yükünü azaltabilirken yeni çıkarım seçenekleri kuruluşlara model isteklerini dağıtma konusunda daha fazla esneklik sağlıyor. Ancak kaynak, Bedrock modellerinin kullanımına ilişkin ayrıntılı fiyatları veya ödüller için tüm uygunluk koşullarını belirtmiyor. Bu nedenle operasyonel ya da eğitimle ilgili kararlar alınmadan önce koşulların ve hizmet sayfalarının incelenmesi gerekiyor.