Yapay zekâ

Physicl, Robot Eğitimi İçin Gerçekçi Simülasyonlar Geliştirmek Amacıyla 10 Milyon Dolar Topladı

Physicl, yüksek çözünürlüklü sentetik veriler üreterek robot eğitiminde simülasyon ile gerçeklik arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayan platformunu finanse etmek için 10 milyon dolar toplamayı başardı.

2026-11-06
2 dk okuma
2 görüntülenme
certi.news Editorial Team
Physicl, Robot Eğitimi İçin Gerçekçi Simülasyonlar Geliştirmek Amacıyla 10 Milyon Dolar Topladı

Fiziksel yapay zeka teknolojileri konusunda uzmanlaşmış bir girişim olan Physicl, Inovia Capital liderliğindeki bir tohum yatırım turunda 10 milyon dolar toplamayı başardığını duyurdu. Şirket, e-ticaret için üç boyutlu modeller oluşturmadaki geçmiş deneyimini, robotları eğitmek için ultra gerçekçi simülasyon ortamları geliştirmede kullanmayı hedefliyor.

Simülasyon ile Gerçeklik Arasındaki Boşluğu Kapatmak

Robot geliştiricileri, küçük ve çeşitli nesnelerle etkileşim kurmak gibi karmaşık görevlerde modelleri eğitirken büyük zorluklarla karşılaşıyor; geleneksel yöntemler video verilerine veya uzaktan operasyonlara dayanıyor ki bunlar maliyetli ve verimsiz yöntemlerdir. Physicl, yapılandırılmamış gerçek dünya bilgilerini yüksek çözünürlüklü fiziksel temsillere dönüştüren platformu aracılığıyla bu sorunu çözmeyi amaçlıyor; bu da robotların fizik, ışık ve madde yasalarını son derece hassas bir şekilde taklit eden dijital ortamlarda öğrenmesine olanak tanıyor.

Studio Platforması Neler Sunuyor?

Şirket, 10.000 üç boyutlu ortam ve 100.000 çeşitli varlık (Asset) içeren yeni ürünü Studio'yu piyasaya sürdü. Bu ürün, kullanıcıların robotları karmaşık aydınlatma koşulları veya kalabalık alanlar gibi zorlu durumlarda nesne tanıma gibi konularda eğitmek için özel sentetik sahneler oluşturmasına olanak tanıyor. Dünya modelleri oluşturma konusunda uzmanlaşmış olan SpAItial şirketi, simülasyonlarının doğruluğunu artırmak için bu verileri kullanmaya başladı.

Bu Haber Neden Önemli?

Physicl'in önemi, veri üretim sürecini yavaş ve manuel bir süreçten otomatik bir iş akışına (Agentic workflow) dönüştürme vizyonunda yatıyor. Kurucu ve CEO Alex de Vigan, geleceğin yapay zeka modellerinin eğitim sırasında ihtiyaç duydukları verileri talep edebilme yeteneğinde yattığını düşünüyor; platform, mevcut eğitim durumuna bağlı olarak anında milyarlarca olasılık ve sentetik veri üreterek robotların fiziksel dünyayı anlama ve onunla etkileşime girme yeteneğini önemli ölçüde hızlandırıyor.

Haber kaynağı
c
Yazar

certi.news Editorial Team

Bu hikâyeyi keşfet

İlgili konular ve varlıklar

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör