En son haberleri, açıklamaları ve bağlantılı teknoloji hikâyelerini takip edin.
日本HP, yapay zekânın bulutta mı yoksa yerel olarak mı çalıştırılacağına ilişkin kararın sabit bir teknolojik tercihten değil, verilerin hassasiyetinden ve işleme niteliğinden başlaması gerektiğini belirtiyor. Şirketin deneyimi, kullanıcı sayısı, hizmetin sürekliliği, işletme maliyeti ve sonuçların onaylanma mekanizmasının model veya cihaz seçiminden daha az önemli olmadığını gösteriyor.
Manchester Üniversitesi'nden araştırmacılar, NVIDIA Earth-2 ekibiyle iş birliği içinde, Birleşik Krallık genelinde hava kirliliğini 2 ila 3 kilometre arasında değişen bir çözünürlükle tahmin etmek üzere bir model geliştirdi. Model, Isambard-AI süper bilgisayarında iki gün içinde eğitildi; çıkarım ve daha küçük eğitimler için masaüstü DGX Spark cihazında çalıştırılabiliyor.
Perplexity, ajanlarını kullanıcı cihazlarında yerel olarak çalıştırmak için Portable Computer platformunu piyasaya sürdü. Başlangıçta Nvidia DGX Spark ve en az 24 GB belleğe sahip RTX kartlı Linux bilgisayarlarda kullanılabilen sistem, modelleri, dosyaları ve işlemleri varsayılan olarak cihazda tutuyor; kullanıcıdan izin alınması hâlinde belirli bir adım daha güçlü bir bulut modeline yükseltilebiliyor.