Perplexity, 25 Ağustos 2026’da, yapay zekâ görevlerini tamamen bulutta yürütmek yerine kullanıcının sahip olduğu donanımda çalıştırmak üzere tasarlanan, ajan platformu Computer’ın yerel sürümü Portable Computer’ı kullanıma sunduğunu açıkladı. Ürün, Nvidia DGX Spark bilgisayarlarda ve Nvidia RTX grafik işlem birimlerine sahip Linux cihazlarda kullanıma sunuluyor; şirket, Windows desteğinin eylülde geleceğini belirtti.
Ürün Pro, Max, Enterprise Pro ve Enterprise Max abonelikleriyle çalışıyor. En az 24 GB video belleğine sahip bir RTX kartı gerektiriyor; bu da yaklaşık olarak GeForce RTX 3090 veya daha yeni bir karta denk geliyor. Bu gereklilik, Perplexity platformu gelişmiş ajanları çalıştırmayı bileşenlerini elle bir araya getirmekten daha kolay hâle getirmenin bir yolu olarak sunsa da, platformun yerel olarak çalıştırılmasının çoğu tüketici bilgisayarında mümkün olmadığı anlamına geliyor.
Birden çok ayar yerine yerel paket
Portable Computer; yerel modelleri, çıkarım motorunu, görev koordinasyon ajanını, araçları, uygulama bağlayıcılarını ve güvenli bir yalıtım ortamını tek bir uygulamada bir araya getiriyor. Sistem, belge klasörlerini inceleyebiliyor, verileri analiz edebiliyor, raporlar hazırlayabiliyor, Google Drive, Gmail ve GitHub gibi hizmetlere erişebiliyor ve ardından mevcut bağlayıcılar üzerinden sonuçları Slack’e gönderebiliyor.
Şirketin gerçekleştirdiği bir sunumda, Qwen 3.8 27B modeliyle çalışan bir ajan, DGX Spark cihazında bir dizi 1099 formunu ve yatırım belgesini inceleyerek gereksiz ücret ödemelerinin yapıldığı durumları belirledi. İşlem cihaz üzerinde gerçekleştirildiği için bulut kullanım kredisi sayacı sıfırda kaldı. Perplexity, her görevin yerel olarak başladığını ve herhangi bir adımın daha güçlü bir bulut modeline ancak izin istendikten sonra aktarıldığını söylüyor.
Yerel modeller ve ajanlar için özel tasarım
Platform, kullanıma sunulduğunda Qwen 3.8 27B ve Perplexity’nin daha sonra ajan mimarisiyle uyumlu hâle getirmek üzere eğittiği bir model olan PPLX 27B’yi içeriyor. Nvidia Nemotron 3.5 Lightning ise daha sonra gelecek. Platform, çıkarımı barındırmak için vLLM kullanıyor; gelişmiş bir ayar da kullanıcının kendi çıkarım uç noktasını bağlamasına olanak tanıyor.
Perplexity, yerel model ile ajan mimarisinin birlikte tasarlanması gerektiği fikrine dayanıyor. Şirketin yayımladığı bir araştırma makalesine göre Qwen 3.8 27B gibi modeller, 260 bin belirteçlik bir bağlam penceresi duyurulmasına rağmen yaklaşık 100 bin belirteçten sonra zorluklarla karşılaşmaya başlıyor. Bu nedenle şirket; kısa bir sistem istemi, sınırlı sayıda araç ve gerektiğinde yüklenen “becerilerin” yanı sıra, büyük MCP bağlayıcıları yerine bağlamı daha az tüketen komut satırı araçlarını benimsedi.
Platform, işletim sistemi düzeyinde yalıtımı sürekli olarak zorunlu kılıyor ve yalıtım ortamı mevcut değilse, araçları kullanıcının tam yetkileriyle çalıştırmak yerine kendisini durduruyor. Bir bulut modelinden yardım istenmesi hâlinde sistem, kişisel tanımlanabilir bilgiler için bağlamı tarıyor ve cihazdan ayrılacak bilgileri kullanıcıya gösteriyor; uzak model ise yalnızca metin tabanlı yönergeler döndürüyor ve yerel dosyalara ya da araçlara erişemiyor.
Pratikte ne değişiyor?
En önemli ticari değişiklik, kullanım maliyetinin tüketilen belirteç sayısından yerel donanım kapasitesine kaydırılması. Belgeleri incelemek veya analizi tekrarlamak için saatlerce çalışan bir ajan, yerel yürütme sırasında bulut kullanım kredilerini biriktirmeyecek. Verilerin cihazda kalması, finansal, hukuki veya hassas sağlık belgeleriyle çalışan kuruluşlara da fayda sağlayabilir; ancak cihazın güvenliğini sağlama ve yönetme sorumluluğu kullanıcıya veya kuruluşa ait olmaya devam ediyor.
Perplexity, buluttan tamamen kopmak yerine hibrit bir model sunuyor. Terminal Bench 2.1 testinde yerel Qwen, marjinal maliyeti yaklaşık sıfır olan %59,6’lık bir sonuç elde etti; Claude Opus 5 danışmanından yardım alındığında sonuç, görev başına tahmini 0,415 dolar maliyetle %73,0’a yükseldi. Buna karşılık yalnızca bulut modeli, 0,65 dolar maliyetle %82,4’e ulaştı.
Şirket, Computer’ın 53 görevden oluşan kendi dahili Local Knowledge Work Bench testinde %82,6 sonuç elde ettiğini; aynı modelle Pi mimarisinin %77,6, Hermes’in ise %74,0 sonuç verdiğini söylüyor. PPLX 27B ise sonucu %85,4’e yükseltti. Ancak bu sonuçlar Perplexity’nin kendi değerlendirmelerinden geliyor ve bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyuyor. Şirket ayrıca yerel modellerin zor akıl yürütme konusunda hâlâ gelişmiş modellerin gerisinde olduğunu ve buluta yükseltmenin farkı azalttığını, ancak tamamen kapatmadığını kabul ediyor.
Sınırlamalar ve ortaklığın anlamı
Lansman, Perplexity’nin daha fazla gizlilik sunan ve belirteç başına faturalandırmaya daha az bağımlı ajanlar sağlama hedefini, Nvidia’nın DGX Spark gibi cihazları yerel yapay zekâyı çalıştırmak için pratik araçlara dönüştürme hedefiyle birleştiriyor. İki şirket, Haziran 2025’te Avrupalı yayıncılar ve telekomünikasyon şirketleri için egemen yapay zekâ modelleriyle ilgili bir iş birliği yaptıklarını açıklamıştı.
Bununla birlikte Portable Computer, kullanıma sunulduğunda yüksek düzeyde video belleğine sahip Nvidia donanımı ve Linux ile sınırlı kalıyor ve Apple silicon desteği için duyurulmuş bir yol haritası içermiyor. Bu nedenle ürün, bulut hizmetlerine veya Ollama gibi araçlara genel amaçlı bir alternatif değil; tüm ajan ve çıkarım katmanını tek bir deneyimde paketleme girişimi. Bu girişim, bir yanda gizlilik ve maliyet, diğer yanda donanım gereksinimleri ve bazı görevlerdeki daha düşük performans arasında açık bir ödünleşim sunuyor.