Databricks在一轮私人融资中筹集了50亿美元，使公司估值达到1900亿美元，此前公司原本计划只筹集10亿美元。联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi向TechCrunch表示，在公司6月举办的大会期间有关该轮融资的报道发布后，投资者的兴趣大幅扩大，需求规模超过150亿美元。
Ghodsi解释说，公司在举办大会期间并未重点考虑融资，但报道发布后，投资者纷纷密集联系公司。面对如此巨大的需求，Databricks决定增发股票，而不是排除部分现有投资者或长期支持者。
扩大融资轮次与更高估值
Databricks于7月宣布完成一轮融资，当时估值达到1880亿美元，但没有透露筹集资金的具体金额。8月13日星期四，公司披露该轮融资规模达到50亿美元，估值随后升至1900亿美元。
Coatue与其他投资者共同领投本轮融资，其他投资者包括Blackstone、MGX，以及与T. Rowe Price不同部门相关的多个账户，此外还有新投资者Sixth Street Growth。此次融资据称约有24名投资者参与。Sixth Street由Alan Waxman创立，他曾担任Goldman Sachs首席投资官。
运营表现支撑投资者热情
Ghodsi表示，Databricks的年度经常性收入已达到70亿美元，目前增长率为80%，并已实现正现金流。他提到，公司核心云数据仓库贡献了其中的15亿美元收入，年度增长率达到100%。
公司也押注于与人工智能相关的产品。Databricks于2025年6月推出了代理数据库Lakebase；据Ghodsi介绍，该产品已实现1亿美元的年度经常性收入。他还表示，可直接执行商业分析的对话工具Genie非常受欢迎。
人工智能成本与扩张计划
尽管Databricks在过去20个月里已经筹集了200亿美元，Ghodsi表示，运营人工智能业务的成本足以证明继续筹集资本是合理的。公司与三大主要云基础设施提供商签订了数十亿美元的云服务承诺，同时还拥有一支由100人组成的人工智能研究团队，而这一领域需要高额支出。
Databricks也将融资用于收购。公司本周宣布收购Electric；Electric开发了轻量级数据库PGlite，可让代理创建数据库，但公司没有披露交易条款。Databricks还于6月收购了人工智能网络安全公司Panther，并于3月收购了两家初创公司。
上市并非眼前的优先事项
Ghodsi认为，在当前的人工智能环境下，筹集10亿美元已不再是非同寻常的事情，因为一些初创公司在非常早期的阶段就能筹集到这一规模的资金。然而，Databricks反复进行私人融资轮次也在硅谷引发了讨论，尤其是在公司积累了大量投资者之后。
Ghodsi向CNBC表示，他仍然希望Databricks有朝一日能够上市，但目前专注于人工智能领域的投资。在他看来，市场对公司股票即时且巨大的需求，使公司可以继续通过私募市场为这项扩张提供资金，而无需急于转向公开市场。