Cloudflare 宣布正式公开提供（GA）Python Workers。两年前，Cloudflare 曾将其作为在 Cloudflare Workers 环境中运行 Python 应用的方式推出。通过此举，Python 成为 Cloudflare Developer Platform 中获得官方支持的语言，开发者可以使用知名库和框架，并将其连接到 Cloudflare 服务，而无需用 JavaScript 编写连接层。
新环境支持运行 FastAPI、Django 和 Flask 框架，以及其他兼容 WSGI 或 ASGI 的框架。Cloudflare 提供了 workers.asgi 和 workers.wsgi 等连接器，将 Workers 请求转换为 Python 应用所期望的结构；而 Workers 平台负责处理请求接收、扩展和负载均衡。
与 Cloudflare 服务直接集成
主要的实际变化之一，是能够在 Python 中直接支持 Cloudflare 绑定。此前，将 Python 对象传递给 Queues 等服务，需要使用 Pyodide 和 JavaScript API 手动将其转换为 JavaScript 对象。而现在，Workers 环境和 Python 软件包负责类型转换，使开发者可以使用普通的 Python 语法进行调用。
这包括 Workers AI、R2、D1、Hyperdrive、Durable Objects、Queues 和 Workflows；Cloudflare 还支持使用 Dynamic Workers 在一个 Worker 内创建 Python Worker。
数据库和网络连接
Python 应用现在可以使用 Hyperdrive 连接 PostgreSQL 和 MySQL 数据库。此前，缺乏 TCP 套接字支持一直阻碍着数据库驱动程序在 WebAssembly 中运行，因为这些驱动程序通常依赖网络相关的 POSIX 系统调用。据 Cloudflare 称，该公司通过使用 Workers connect API 实现套接字调用解决了这一问题，因此 aiomysql 和 asyncpg 等驱动程序无需修改即可运行，而不必了解底层环境的细节。
人工智能开发者将面临哪些变化？
现在可以在 Python Workers 中运行 openai、langchain 和 mcp 等库。Cloudflare 还致力于让 requests 和 httpx 等 HTTP 客户端能够在 WebAssembly 环境中通过 JavaScript fetch 转发请求。开发者可以将这些库与 Workers AI 结合，在 Cloudflare 网络中的 GPU 单元上执行推理，也可以通过 Cloudflare AI Gateway 转发请求。
该公司展示了多种应用示例，包括使用 Queues、Workflows、Workers AI 和 R2 编排人工智能任务；通过 Bluesky Jetstream 和 Durable Objects 处理实时事件流；以及结合 Vectorize 构建 MCP 服务器和 RAG 系统。
限制与悬而未决的问题
Python Workers 依赖于使用 Pyodide 编译为 WebAssembly 的 Python 解释器。因此，包含以 C、C++ 或 Rust 编写的原生扩展的软件包，需要针对 WebAssembly 平台进行定制构建。Cloudflare 表示，与提案 PEP 783 相关的 PyEmscripten 标准以及更新后的构建工具将有助于扩展软件包生态，但该公司承认，这一标准仍在持续采用过程中，部分软件包可能尚未得到支持。
certi.news 解读：这一变化并不只是增加一种新的编程语法，而是在构建部署于边缘的 Python 服务时减少对 JavaScript 的依赖。这对拥有 Python 应用或库、并希望将其连接到 Cloudflare 服务的开发团队具有重要意义，但在将现有应用迁移到生产环境之前，仍需检查软件包兼容性和 WebAssembly 的限制。此外，Cloudflare 未来关于改善性能和内存效率、支持更多软件包的承诺表明，公开提供代表着平台达到的重要成熟节点，而不是工作的终点。