Anthropic通过招聘与部分收购交易吸纳Opaque的机密人工智能专业知识

Opaque Systems宣布与Anthropic达成新协议，将部分业务转移给这家人工智能公司。该交易结合了Opaque技术许可与部分员工加入Anthropic，而不是对公司进行传统的全面收购。据The Information报道，加入人员包括首席执行官Aaron Fulkerson和首席技术官Rishabh Poddar。

Opaque将协议描述为“推动其工作向前发展”的一步，但没有披露财务细节，也未准确说明所涉及资产、团队和软件的范围。这一安排使Anthropic能够获得机密人工智能领域的专业知识。该领域旨在让模型和工作负载在敏感数据上运行，同时确保数据即使在使用过程中也受到保护。

什么是机密人工智能？

这种方法依靠机密计算能力在处理过程中保护硬件内的数据，而不仅仅是在存储或传输期间保护数据。根据Cognizant研发创新副主管Arjun Jaggi的定义，机密计算能够在敏感数据上运行工作负载，同时在使用期间继续由硬件本身保护数据。

这项技术的重要性与人工智能应用有关，因为这些应用需要分析高度敏感的信息，同时减少对基础设施层及其管理方的信任要求。不过，目前的协议尚未说明Anthropic将如何把Opaque的技术整合到其产品或服务中。

Opaque曾在构建什么？

Opaque最初是加利福尼亚大学伯克利分校RISELab实验室的一个研究项目，约10年前启动，随后围绕人工智能技术栈中的可验证性和可证明治理开展业务。今年早些时候，该公司完成了一轮2400万美元的B轮融资，公司估值达到3亿美元。

Opaque还创办了Confidential Computing Summit，并表示该会议的管理工作已移交给Linux Foundation；Linux Foundation参与主办了6月举行的会议。该公司还与阿联酋的Technology Innovation Institute合作，开发人工智能可验证治理的开放标准。

6月，Opaque推出了用于可验证代理治理的开源项目AgenTrust，以及Confidential MCP，并将后者称为MCP协议的安全且可验证实现。

这笔交易为何对开发者重要？

这项协议的重要性在于，它将保护数据在处理期间安全的专业经验与最大的人工智能实验室之一连接起来。这可能加快开发更具可验证性的架构，以便在敏感数据上运行模型和代理。

但对开发者的实际影响取决于Opaque开源项目的未来。消息来源没有说明这些项目会继续独立运营、转移给Anthropic，还是改变许可证，也没有说明将加入该公司的员工人数。因此，AgenTrust、Confidential MCP及其周边生态系统能否持续，仍是悬而未决的问题。

Anthropic此前的关注

这项协议并非凭空出现：2024年，Anthropic首席信息安全官Jason Clinton曾在Opaque旗下的AI Confidential播客中谈到机密计算对于人工智能未来的重要性。不过，现有信息没有透露这笔交易是否会促成一款公开宣布的产品，或是否会制定整合Opaque技术的具体时间表。