在新加坡举行的“Google for Health”峰会上，Google 揭示了一项新战略，旨在将先进的人工智能技术 (Frontier AI) 整合到新加坡的国家卫生系统中。该倡议侧重于三个主要方面：加速科学发现、转型临床护理提供机制以及通过主动健康工具赋能公民。
全新研究中心与专业人工智能模型
Google 计划在新加坡建立一个研究中心 (Google Research hub)，汇集当地的研究人员和软件工程师。该中心将致力于开发基础人工智能模型 (Foundational AI models)，以加速科学突破，并与新加坡国立大学 (NUS) 和南洋理工大学 (NTU) 等知名学术机构合作。此外，Google 还将在前线医疗环境中部署 MedGemma 等开放模型，从而在确保完全遵守数据主权 (Data sovereignty) 原则的同时，实现定制化解决方案的开发。
为增强健康情报提供资金支持
在支持公共卫生方面，Google.org 和 Google DeepMind 为“Health for Human Potential”联盟捐助了 700 万美元。这项支持包括为 PathGen 平台拨款 100 万美元，该平台基于 Google 技术，旨在帮助各国更快地发现疾病威胁并共享公共卫生情报数据，同时确保保护每个国家的数据隐私。
支持医生与患者的人工智能工具
在实践层面，Google DeepMind 正与新加坡国立大学医学院 (NUHS) 合作，评估“AI co-clinician”工具，该工具可帮助医生快速总结医学指南和研究，从而协助其做出准确的临床决策。与此同时，Google Cloud 正与 NHG Health 合作实施人口健康计划，利用预测性洞察来预测慢性病等健康风险。这些洞察将通过 Gemini Enterprise 技术整合到 NHG HealthBot 平台中，为公民提供个性化的生活方式建议和预防性护理提醒。
此次合作究竟会带来哪些改变？
这一举措标志着人工智能从实验室实验阶段向国家卫生系统结构化整合阶段的转变。其重要性在于，这些工具能够通过自动化研究和行政任务来减轻医护人员的负担，并将护理模式从疾病出现时的“反应式”转变为利用预测分析的“主动预防式”。此外，该模式也为如何在严格遵守数据治理的前提下，将人工智能整合到敏感领域树立了国际标准。