达索系统（Dassault Systèmes）宣布将举办SIMULIA社区会议日本站 2026（SIMULIA Community Conference Japan 2026），该会议将作为一个平台，展示通过集成人工智能能力在建模与仿真（MODSIM）技术方面取得的根本性进展。根据米歇尔·阿什（Michelle Ash），SIMULIA品牌首席执行官的说法，行业正趋向于将人工智能更深入地融入工程设计流程中，以缩小数字模型与物理现实之间的差距。
从传统工程向人工智能驱动的MODSIM转型
计算辅助工程（CAE）流程长期以来一直依赖于专业的仿真工具，如Abaqus、PowerFLOW、CST、Simpack和Wave6，对产品进行精确测试。然而，该行业正在向MODSIM（建模与仿真）概念转型，这一过程不再仅仅局限于测试现有的设计，而是扩展到构建能够学习和进化的交互式数字模型。
这一趋势旨在解决产品开发中的传统挑战，例如迫切需要缩短开发周期以及降低与物理实验和实验室测试相关的巨额成本。通过集成人工智能，工程师可以加速复杂的计算过程，并将仿真产生的大量数据转化为即时的设计见解。
实际发生了哪些变化？
会议关注的核心变革在于，通过所谓的物理人工智能（Physical AI），将仿真从一种“验证”工具转变为一种“生成与开发”工具。这意味着：
- 加速计算：使用人工智能算法来预测物理结果，从而减少传统仿真所需的时间（传统仿真可能需要数小时或数天）。
- 数据集成：能够在统一的人工智能环境中集成从不同工具（如电磁仿真和机械仿真）中提取的数据。
- 提高模型精度：利用机器学习来增强数字模型的精度，使其能够以极高的准确度模拟复杂的物理现象。
为什么这一趋势很重要？
这一转型是对汽车、航空航天和电子等先进行业需求的响应，在这些行业中，上市时间（Time-to-Market）已成为竞争的关键因素。在MODSIM环境中集成人工智能的能力，使企业能够在创纪录的时间内开发出更复杂、更安全的产品，同时减少对昂贵的物理原型的依赖。