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The New Stack 的分析显示，在 Kubernetes 上管理共享 GPU，无法提供与 CPU 和内存相同的可见性，这使平台团队不得不自行构建测量、成本分摊规则和控制机制。问题之所以更加突出，是因为 GPU 是账单中最昂贵的资源，而不同工作负载之间计算资源消耗的分配精度仍然有限。