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The New Stack의 분석에 따르면 Kubernetes에서 공유 GPU를 관리할 경우 CPU와 메모리에서 이용할 수 있는 수준의 가시성이 제공되지 않으므로, 플랫폼 팀은 측정값, 비용 배분 규칙 및 제어 기능을 직접 구축해야 한다. GPU가 청구서에서 가장 비싼 리소스인 반면, 워크로드 간 컴퓨팅 사용량을 정확히 할당하는 데에는 여전히 한계가 있어 문제가 더욱 커진다.