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一份深入的技术分析，探讨了 Kubernetes 环境中 HPA、VPA 和 KEDA 等多种扩缩容工具之间的冲突原因，并建议转向统一的、自主化的扩缩容系统。
Adobe 的两位工程师介绍了一种在 Kubernetes 上对 GPU 工作负载进行主动扩展的设计，旨在弥补节点准备缓慢导致交互式扩展落后于需求波动的问题。该设计采用 Bi-LSTM 模型、突发检测器和渐进式扩展器；影子测试显示，在需求发生前十分钟，预测准确率达到 85%，误差范围为 ±10%。