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Un análisis técnico profundo examina por qué múltiples herramientas de escalado en entornos Kubernetes, como HPA, VPA y KEDA, chocan entre sí, y propone una transición hacia sistemas de escalado unificados y autónomos.
Dos ingenieros de Adobe presentan un diseño para el escalado proactivo de cargas de GPU en Kubernetes, con el objetivo de compensar la lentitud del aprovisionamiento de nodos, que hace que el escalado reactivo llegue tarde a las oleadas de demanda. El diseño se basa en un modelo Bi-LSTM, un detector de picos repentinos y un escalador gradual, con pruebas en modo sombra que mostraron una precisión del 85 % dentro de un margen de ±10 % diez minutos antes de la demanda.