انتقل Ali Hussain من دراسة العلوم الإنسانية في Cornell ومحاولة الحصول على دكتوراه في التاريخ والسياسة المقارنة بجامعة Oxford إلى تأسيس Tabs، وهي شركة ناشئة مقرها نيويورك تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة أجزاء من عمليات التمويل والمحاسبة، مثل الاعتراف بالإيرادات وإصدار الفواتير والتحصيل. تأسست الشركة في 2023، وجمعت نحو 90 مليون دولار، أو نحو 92 مليون دولار وفق تفصيل لاحق في المادة، ويعمل فيها حوالي 180 شخصاً، فيما بلغ تقييمها الأخير 400 مليون دولار، بحسب Hussain.
لا يقدم مسار Hussain النموذج المعتاد لمؤسسي شركات التقنية. فهو لم يدرس علوم الحاسوب، بل حصل على شهادة في العلوم الإنسانية من Cornell، وفاز بمنحة Marshall للالتحاق بـ Oxford، ثم غادر المسار الأكاديمي بعد شهرين فقط. بعد ذلك عمل في The Boston Consulting Group، قبل أن ينضم في 2015 إلى Latch، التي كانت آنذاك شركة ناشئة في مرحلة التمويل التأسيسي ويعمل فيها عشرة أشخاص، ليكون أول موظف مسؤول عن العمليات فيها.
بداية تشكلت خارج المسار التقني
نشأ Hussain في متجر عائلته الصغير في St. Paul بولاية مينيسوتا، حيث كان يساعد في توضيب علب السجائر ويراقب والده، المهاجر من Karachi في Pakistan، وهو يدير المتجر طوال أيام السنة. أراد والده أن تكون الدراسة وسيلة لعدم الاضطرار إلى العودة للعمل في المتجر، وهو ما دفع Hussain إلى البحث عن مسار أكاديمي مختلف.
في البداية، بدا أن هذا المسار سيقوده إلى العمل الأكاديمي. لكنه رأى أن حياة ما بعد الدكتوراه، وما قد تتطلبه من سنوات طويلة ومسار مهني منظم وخيارات محدودة، لا تناسب خبرته وطبيعته العملية. لذلك، وفي سن الثالثة والعشرين، اتجه إلى الاستشارات الإدارية في BCG، حيث تعلم عمليات الشركات، وبناء النماذج المالية باستخدام الجداول، والإجراءات المؤسسية.
مع ذلك، لم تمنحه البيئة المؤسسية المنظمة مقدار الاستقلالية الذي رآه في تجربة والده التجارية. ولهذا قرر قبول خفض كبير في راتبه والانضمام إلى Latch، حيث أمضى ست سنوات واكتسب خبرة مباشرة في بناء شركة مدعومة برأس المال الجريء. وخلال نمو Latch إلى إيرادات بلغت عشرات الملايين من الدولارات، تعلم Hussain أهمية استهداف أسواق كبيرة، وتكوين فرق تكمل نقاط قوة المؤسس، والاستعداد لتحولات تقنية واسعة.
توزيع الأدوار بين الرؤية والخبرة التقنية
عندما أسس Hussain Tabs في 2023، كان مدركاً أن المشروع يعالج مشكلة تقنية ومعقدة لا يستطيع حلها بمفرده. لذلك دخل في شراكة مع Deepak Bapat، وهو الشريك المؤسس المتخصص تقنياً، لتعويض غياب الخبرة البرمجية لديه. احتفظ Hussain بدور يرتكز على الرؤية التجارية والتنفيذ التشغيلي، بينما أضاف Bapat القدرات التقنية اللازمة لبناء المنتج.
هذا الترتيب لا يلغي أثر الخلفية غير التقنية، بل يحدد الطريقة التي يمكن أن تساهم بها. فبحسب Hussain، ساعدته خبرته في فهم العمليات والسوق، لكنه احتاج في المقابل إلى شخص يستطيع تحويل الرؤية إلى نظام تقني. كما أن سنوات العمل في الشركات الناشئة منحته معرفة عملية بكيفية تصميم منتج حول مشكلة فعلية، وبناء فريق، والتعامل مع متطلبات جمع التمويل.
ما الذي يفسر أهمية التجربة؟
تكمن أهمية قصة Tabs في أنها لا تعرض الانتقال من العلوم الإنسانية إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره بديلاً عن الخبرة التقنية، بل باعتباره نموذجاً لتكامل المهارات. فقد اعتمد Hussain على خبرة تشغيلية وتجارية تراكمت قبل تأسيس الشركة، ثم عالج الفجوة التقنية من خلال شريك مؤسس يمتلك الاختصاص المطلوب.
كما أن التمويل لم يبدأ من نقطة الصفر بالكامل. فقد قادت العلاقات التي بناها Hussain خلال سنوات عمله السابقة، إلى جانب مصداقيته التشغيلية، إلى جولة تمويل تأسيسية مسبقة بقيمة 4 ملايين دولار شارك في قيادتها Primary Venture Partners وOne Way Ventures. وبعد ذلك نمت الشركة إلى حوالي 180 موظفاً، وجمعت قرابة 92 مليون دولار إجمالاً، وسجلت نمواً سنوياً في الإيرادات تراوح بين ثلاثة وأربعة أمثال، وفق ما ورد في المادة.
وبذلك، تشير تجربة Tabs إلى أن المسار غير التقليدي قد يكون مفيداً عندما يقترن بتعلم عملي طويل، ووضوح في حدود الخبرة الشخصية، وقدرة على بناء فريق يسد الفجوات بدلاً من تجاهلها. لكنها تظل قصة شركة ومؤسس كما رواها Hussain، وليست دليلاً عاماً على أن الخلفية غير التقنية تكفي وحدها لبناء شركة ذكاء اصطناعي.