أعلنت Anthropic في 27 أغسطس 2026 فتح المعاينة البحثية لمعيار Model Hardware Standard (MHS) أمام مجموعة أولى من مختبرات الأبحاث العلمية والمصنّعين المتقدمين. ويقدم المعيار مواصفة مشتركة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تشغيل أجهزة مادية متعددة، مثل المجاهر ومناولات السوائل والأذرع الروبوتية، وتنسيقها في الوقت نفسه لتنفيذ مهام تمتد من تجارب اكتشاف الأدوية إلى معايرة الليزر في حاسوب كمي.
بدأ تطوير MHS بالتعاون بين Anthropic وHHMI Janelia Research Campus. وترى الشركة أن المشكلة الأساسية تتمثل في اعتماد كل جهاز عادةً على واجهة برمجية مختلفة، ما يجبر المختبر أو المنشأة الصناعية على بناء تكاملات مخصصة قد تستغرق أسابيع أو أشهراً. ويهدف المعيار إلى تقليص هذا العمل إلى ساعات أو دقائق، مع تمكين الوكيل من تنسيق خطوات التجربة، وتحديث المعلمات لحظياً، وفي بعض الحالات التعامل مع أخطاء الأجهزة من دون تدخل مباشر.
كيف يعمل المعيار؟
يضيف MHS برنامج تشغيل موحداً يترجم بين نظام التشغيل والجهاز المادي. ويعتمد البرنامج على مجموعة أوامر بسيطة، مثل read لقراءة درجة الحرارة وwrite لتعديلها، كما يجعل كل جهاز قابلاً للاكتشاف بصيغة قياسية عبر الشبكة. وبدلاً من إنشاء مترجم مخصص لكل جهاز، يستطيع الوكيل العثور على الأجهزة المتصلة والتواصل معها من خلال الواجهة المشتركة.
يتضمن برنامج التشغيل أيضاً وسوماً بلغة طبيعية لوصف خصائص لا تظهر بالضرورة في الشيفرة، مثل وزن الذراع الروبوتية وحدود السلامة وما يمكن للجهاز قياسه أو ضبطه. ويحوّل المعيار هذه البيانات إلى ملف مرجعي يوضح للوكيل كيفية تشغيل الجهاز. وبعد ذلك يمكن التحكم في المعدات عبر Model Context Protocol أو واجهة سطر الأوامر أو ملفات الشيفرة وواجهات البرمجة، بما يسمح بتنسيق أجهزة متعددة من خلال سطر واحد من الشيفرة.
نتائج أولية وشركاء
استخدمت Genentech المعيار لأتمتة اختبار BCA للبروتين عبر تنسيق مناول سوائل وذراع روبوتية وقارئ صفائح. وفي جامعة واشنطن، استُخدم MHS لمراقبة الأجهزة عن بعد، والإشراف على تفاعل qPCR، وربط ذراع روبوتية بمناول سوائل لتسليم الصفائح من دون تصادم. أما باحثو Carnegie Mellon University فشغّلوا تجارب منحنيات الاستجابة للجرعات بسرعة تقارب ثلاثة أضعاف السابقة، عبر أجهزة موزعة على ثلاثة حواسيب بواجهات غير متوافقة.
وفي HHMI Janelia، ساعد المعيار في توحيد منصة مجهرية كانت تعتمد على سبعة برامج من مورّدين مختلفين. كما استخدمت QuEra المعيار للتحكم في جزء من نظام الليزر داخل حواسيبها الكمية، وطور الوكيل آلية لاستعادة تثبيت الليزر بنسبة نجاح بلغت 99.3% من دون تدخل بشري. وتشمل الجهات التي تعمل على دعم MHS أيضاً Amazon Web Services عبر Strands Robots، وAutomata وDanaher وDoosan Robotics وMBF Bioscience وQIAGEN وTecan وUniversal Robots، إضافة إلى Hugging Face وRaspberry Pi.
ما الذي يتغير عملياً؟
إذا نضجت المواصفة وجرى فتحها كمصدر مفتوح كما تخطط Anthropic، فقد توفر طبقة مشتركة لتشغيل معدات علمية وروبوتية من شركات مختلفة، بدلاً من بقاء كل تكامل مشروعاً منفصلاً. لكن الإعلان يصف مرحلة بحثية مبكرة، وليس معياراً مفتوحاً متاحاً للجميع بعد. كما أن MHS يعمل حالياً مع الأجهزة التي تملك واجهة برمجية قابلة للبرمجة فقط.
وتقر Anthropic بأن Claude لا يزال محدوداً في الاستدلال المكاني والفيزيائي، ولذلك يحتاج إلى إشراف خبراء. ففي تجارب Genentech، كان على الباحثين توجيه النموذج إلى أن الرغوة في عينات البروتين تمثل فشلاً فيزيائياً لا خللاً برمجياً. وستستخدم الشركة المعاينة لتطوير تقييمات سلامة إضافية وخارطة طريق للسلامة المادية قبل نشر المعيار مفتوح المصدر.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.