الروبوتات والأتمتة

ARUM تبدأ تطوير منصة تصنيع تعتمد على «الذكاء الاصطناعي الفيزيائي» لآلات القطع

أعلنت ARUM بدء تطوير مشترك لآلات قطع مزودة بقدرات «الذكاء الاصطناعي الفيزيائي»، عبر منصتي TTMC Type-M وTTMC Type-L ونظام TTMC Brain. ويستهدف المشروع أتمتة التعرف على بيانات التصنيع وتصميم العمليات وبرمجة NC وحركة الروبوت خلال الفترة من أكتوبر 2026 إلى سبتمبر 2030.

01 سبتمبر 2026
3 دقائق قراءة
2 قراءة
فريق تحرير certi.news
ARUM تبدأ تطوير منصة تصنيع تعتمد على «الذكاء الاصطناعي الفيزيائي» لآلات القطع

أعلنت شركة ARUM في 30 أغسطس 2026 بدء تطوير مشترك لآلات قطع صناعية تعتمد على ما تسميه «الذكاء الاصطناعي الفيزيائي»، بهدف نقل الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات إلى تنفيذ عمليات التصنيع الفعلية. ويشمل المشروع تطوير منصتي آلات هما TTMC Type-M وTTMC Type-L، إلى جانب نظام ذكاء اصطناعي باسم TTMC Brain.

وبحسب المعلومات المنشورة، يشارك في التطوير عدد من الشركات والجهات المرتبطة بقطاع التصنيع، من بينها شركات تعمل في الخلايا الإنتاجية وآلات القطع والبرمجيات، إضافة إلى Sojitz Infrastructure Vietnam وLong Duc 3 Industrial Park. ومن المقرر أن يمتد المشروع من 1 أكتوبر 2026 حتى 30 سبتمبر 2030.

منصتان لعمليات تصنيع مختلفة

تستند منصة TTMC Type-M إلى آلة مخصصة لمعالجة القوالب، مع إمكانية تهيئتها وفق مواصفات TTMC. وتستهدف المنصة فئة الآلات المتوسطة، وتتعامل مع أحجام تشغيل تصل إلى نحو 500×500 ملليمتر، وهي فئة تعادل تقريباً حجم آلة يبلغ وزنه طناً واحداً وفق الوصف الوارد في المادة.

أما TTMC Type-L فتُبنى على آلة تصنيع خماسية المحاور، وتستهدف قطعاً أكبر ضمن نطاق يقارب قطراً يبلغ 1200 ملليمتر وطولاً يصل إلى 480 ملليمتراً. ويشير اختلاف المنصتين إلى أن المشروع لا يركز على نموذج واحد، بل يحاول تغطية احتياجات تشغيل متباينة داخل بيئات التصنيع.

ما الذي يضيفه TTMC Brain؟

يمثل TTMC Brain طبقة الذكاء الاصطناعي في المشروع. ويستخدم محرك ARUMCAD ثلاثي الأبعاد، حيث يمكن إدخال بيانات STEP لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد، ثم التعرف على خصائص التشغيل خلال 0.1 ثانية. وتشمل الوظائف المعلنة التعرف على خصائص التصنيع، وتصميم عملية التشغيل، وإنشاء برامج NC، وإعداد برامج حركة الروبوت.

كما يفترض النظام الاستفادة من بيانات الشركات المشاركة في التطوير لتعلم المعرفة العملية الخاصة بالتصنيع. وهذه النقطة مهمة لأن قيمة النظام لا تعتمد فقط على نموذج ذكاء اصطناعي عام، بل على قدرته على استيعاب قواعد التشغيل والخبرات المتراكمة في المصانع وتحويلها إلى إجراءات قابلة للتنفيذ.

ما الذي يتغير عملياً؟

يرتبط المشروع أيضاً ببرنامج ARMCODE1، وهو برنامج تستخدمه ARUM لإنشاء برامج NC آلياً انطلاقاً من بيانات تصميم ثلاثية الأبعاد. وتقول الشركة إن إنشاء برنامج كان يستغرق نحو 30 دقيقة أصبح ممكناً خلال ثانية واحدة، مع تقليل الأخطاء البشرية المرتبطة بالبرمجة اليدوية.

إذا تحققت هذه القدرات داخل آلة القطع نفسها، فسيكون التغيير العملي في تقليص المسافة بين تصميم الجزء وتشغيله، وليس مجرد إضافة مساعد برمجي إلى خط الإنتاج. لكن المادة لا تقدم نتائج تشغيلية مستقلة أو أرقاماً عن الدقة والإنتاجية أو ظروف الاختبار، كما لا توضح تفاصيل الأسعار والتوفر التجاري النهائي. لذلك ينبغي التعامل مع الأرقام المعلنة باعتبارها قدرات أو نتائج تصفها ARUM، إلى أن تتوافر بيانات اختبار ميدانية قابلة للمقارنة.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض جميع المقالات