أعلنت FANUC في 11 سبتمبر 2026 تطوير وكيل للذكاء الاصطناعي مخصص لروبوتات اللحام، يستطيع قراءة رسومات المنتجات وفهم شكل القطعة وموادها، ثم توليد شروط اللحام ومسار حركة الروبوت بصورة آلية. وتستهدف الشركة تقليل الأعمال اليدوية اللازمة لتحويل الرسم الهندسي إلى برنامج قابل للتنفيذ على روبوت صناعي.
تعتمد المنظومة على تقنيات Google Cloud. ووفق العرض المعلن، يمكن للمشغّل إعطاء تعليمات إلى وكيل الذكاء الاصطناعي ليحلل الرسم ويقترح إعدادات عملية اللحام وحركة الروبوت، قبل تنفيذها على النظام. وتعتزم FANUC عرض التقنية في معرض 2026 International Welding Show، المقرر تنظيمه بين 16 و19 سبتمبر 2026، على أن يبدأ طرحها في ديسمبر من العام نفسه.
كيف تعمل المنظومة؟
تقرأ المنظومة رسومات الأجزاء المستخدمة في التصنيع، وتحدد المعلومات اللازمة للعملية، مثل شكل القطعة والمواد التي تدخل في تصنيعها. بعد ذلك تنشئ بيانات مرتبطة بعملية اللحام، بما في ذلك شروط التشغيل وحركة الروبوت. ويتيح هذا النهج للمشغّل الانتقال من الرسم إلى إعداد الروبوت عبر تعليمات باللغة الطبيعية بدلاً من بناء البرنامج يدوياً بالكامل.
تستفيد عملية قراءة الرسومات من كاميرا مدمجة في وحدة التعليم أو لوحة التشغيل الخاصة بروبوت FANUC CRX. كما يمكن إضافة كاميرا أخرى عند الحاجة، ما يسمح بالتعامل مع اختلافات بيئة الاستخدام أو طريقة إدخال الرسومات.
ما الذي يتغير عملياً؟
القيمة العملية الأساسية في الإعلان ليست إضافة وظيفة لحام جديدة إلى الروبوت، بل نقل جزء من أعمال البرمجة والفهم الهندسي إلى وكيل ذكاء اصطناعي. وهذا قد يساعد المشغّلين على إعداد مهام اللحام بسرعة أكبر، خصوصاً عندما تتغير الرسومات أو تتكرر المهام مع اختلاف القطع. لكن المصدر لا يقدم أرقاماً عن زمن الإعداد أو معدل نجاح البرامج التي يولدها النظام، لذلك لا يمكن بعد قياس مقدار التحسن مقارنة بالبرمجة التقليدية.
وتقول FANUC إن المستخدم لا يحتاج إلى إنشاء حساب منفصل في Google Cloud لاستخدام النظام، إذ يُفترض أن يتم الوصول إلى الوكيل من خلال آلية اشتراك مرتبطة بـ FANUC. كما تشير الشركة إلى أن النظام لا يعتمد على مصدر طاقة خارجي لروبوت FANUC المتصل به، وفق المعلومات الواردة في الإعلان.
البيانات والقيود المفتوحة
تتضمن المنظومة استخدام Gemini Enterprise من Google Cloud في الجوانب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وتوضح FANUC أن رسومات المنتجات التي يقرأها النظام لا تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي لصالح مستخدمين آخرين. ومع ذلك، لا يوضح الإعلان تفاصيل كافية عن آليات التحقق من البرامج المولدة، أو كيفية التعامل مع الرسومات غير المكتملة، أو حدود تدخل المشغّل قبل تشغيل الروبوت.
من منظور certi.news، يمثل الإعلان اتجاهاً مهماً في تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات الصناعية، لأنه يربط نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بمرحلة إعداد عملية التصنيع. غير أن الانتقال من عرض تجريبي إلى استخدام إنتاجي واسع سيعتمد على دقة قراءة الرسومات، وسلامة الأوامر المولدة، وقدرة المشغّلين على مراجعة النتائج قبل تشغيل الروبوت.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.