قدمت هواوي خلال فعاليات HUAWEI CONNECT 2026 تصورها لتطوير بنية تحتية قادرة على مواكبة التوسع السريع في نماذج الذكاء الاصطناعي وأعباء الاستدلال والتدريب. وخلال كلمة رئيسية ألقاها ديفيد وانغ، نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس الدوري للشركة، ركزت هواوي على تعزيز قدرات الحوسبة والاتصال باعتبارهما أساساً لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتستند رؤية الشركة إلى تقنيات SuperPoD وSuperCluster، التي تهدف إلى ربط أعداد كبيرة من عقد الحوسبة ضمن بيئة موحدة عالية السرعة. وتقول هواوي إن هذا النهج يتيح التعامل مع أعباء العمل واسعة النطاق بكفاءة أكبر، مع توفير خيارات حوسبة داخل مقرات العملاء وعبر السحابة.
لماذا تزداد الحاجة إلى بنية متخصصة؟
تربط هواوي توجهها بتنامي أحجام النماذج وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي. ووفق الأرقام التي عرضتها الشركة، تقترب معلمات النماذج الكبيرة من 10 تريليونات، مع توقع تجاوزها 100 تريليون بحلول عام 2030. كما ارتفع حجم نماذج الهواتف الذكية من 3 مليارات معلمة في عام 2024 إلى 30 ملياراً حالياً، مع اقتراب نماذج تضم 100 مليار معلمة.
وعلى مستوى الاستدلال، بلغ الحجم اليومي في الصين نحو 500 تريليون رمز، وتتوقع هواوي وصوله إلى مستوى الكوادريليون بحلول 2030. وتؤدي هذه الزيادة إلى ضغط أكبر على أداء الأنظمة وموثوقيتها، ولا سيما في البيئات التي تجمع عشرات الآلاف من وحدات المعالجة العصبية.
نتائج المحاكاة وما تعنيه عملياً
أوضحت هواوي أن عمليات الاتصال بين مكونات البنية التقليدية قد تستهلك أكثر من 40% من إجمالي وقت تدريب النماذج، ما يحد من كفاءة الاستفادة من قدرات الحوسبة. وفي محاكاة أجراها مختبر Markov Lab التابع للشركة، حققت مجموعة تضم 100 ألف وحدة NPU، مبنية باستخدام SuperPoDs تحتوي كل منها على 4 آلاف وحدة NPU، زيادة تصل إلى 2.75 مرة في كفاءة استخدام قدرات الحوسبة مقارنة بمجموعة مماثلة تعتمد على خوادم تضم كل منها 8 وحدات NPU.
هذه النتيجة تفسر أهمية تقليل زمن الاتصال بين الوحدات عند تدريب النماذج واسعة النطاق، لكنها تظل نتيجة محاكاة وليست قياساً مستقلاً منشوراً لبيئة تشغيل فعلية. لذلك لا توضح المادة وحدها تفاصيل أعباء العمل أو البرمجيات أو ظروف الاختبار التي أنتجت الفارق المعلن.
انتشار Atlas ودعم المنظومة
قالت هواوي إنها نشرت حتى الآن أكثر من 1000 جهاز Atlas 900 A3 SuperPoD، فيما يشهد Atlas 950 SuperPoD انتشاراً تجارياً واسعاً. كما أشارت إلى دعمها تدريب النماذج الأساسية على أنظمتها، إلى جانب تشغيل مجموعة واسعة من النماذج والتطبيقات ضمن منظومات الحوسبة المفتوحة.
وتشمل استراتيجية الشركة قدرات حوسبة محدودة ومتوسطة وضخمة، مع توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي على الأجهزة وفي المركبات، بالتوازي مع تطوير شبكات اتصالات من الجيل التالي. ويشير ذلك إلى أن هواوي لا تقدم SuperPoD كمنتج منفصل فقط، بل كجزء من تصور أوسع يربط المعالجة والشبكات والسحابة والأجهزة.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.