الذكاء الاصطناعي

Baselayer تجمع 35 مليون دولار لتوثيق هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Baselayer الناشئة 35 مليون دولار في جولة Series A بقيادة M13 لتوسيع تقنيتها من التحقق من هويات الشركات إلى تحديد ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي مخولين بالتصرف نيابة عن أشخاص أو مؤسسات. وتطلق الشركة Agentic Identity Suite لمعالجة مخاطر الاحتيال والمعاملات التي تنفذها البرمجيات المستقلة.

22 سبتمبر 2026
4 دقائق قراءة
0 قراءة
certi.news Editorial Team
Baselayer تجمع 35 مليون دولار لتوثيق هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Baselayer، المتخصصة في التحقق من هويات الشركات وتقييم مخاطر الاحتيال للمؤسسات المالية، 35 مليون دولار في جولة تمويل Series A قادتها M13، بمشاركة Picus Capital وTorch Capital وAfore Capital وMatt Thompson من Socure. وترفع الجولة إجمالي التمويل الذي حصلت عليه الشركة منذ تأسيسها في 2023 إلى نحو 40 مليون دولار، فيما لم تكشف Baselayer عن تقييمها السوقي.

تعتزم الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، استخدام التمويل لتوسيع تقنيتها نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع إطلاق Agentic Identity Suite. وتركز المنصة الجديدة على سؤال مختلف عن التحقق التقليدي من الشركات: هل الوكيل الذي يحاول تنفيذ عملية شراء أو التفاعل مع خدمة ما يمثل فعلاً شخصاً أو مؤسسة، وهل يملك صلاحية تنفيذ المهمة المحددة؟

من التحقق من الشركات إلى التحقق من الوكلاء

بدأت Baselayer نشاطها في فبراير 2023 بالتركيز على Know Your Business (KYB)، وكشف الاحتيال وإدارة المخاطر. وتجمع المنصة بيانات هوية الشركات والائتمان والاحتيال لمساعدة البنوك وشركات التقنية المالية ومزودي الخدمات المالية على تقييم العملاء المحتملين أثناء ضم التجار أو منح الاكتتاب أو فتح الحسابات.

وبحسب المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Jonathan Awad، تستخدم أكثر من 2,000 مؤسسة مالية تقنية Baselayer، أي ما يزيد على 20% من المؤسسات المالية في الولايات المتحدة، كما تعمل الشركة مع شركات ضمن قائمة Fortune 500. وتقول Baselayer إن تقنيتها ساعدت العملاء على منع خسائر احتيال تتجاوز مليار دولار، وإن إيراداتها وصلت إلى رقم من خانتين بالمليون خلال أقل من عامين، من دون نشر أرقام الإيرادات التفصيلية.

كيف تعمل هوية الوكيل؟

تطور Baselayer نظاماً تسميه Know Your Agent (KYA). الفكرة المعلنة هي إصدار بيانات اعتماد لوكيل مصرح له، بحيث يستطيع تقديمها عند محاولة إجراء عملية شراء أو التفاعل مع تاجر أو مؤسسة مالية أو منصة إلكترونية. ويمكن للطرف الآخر استخدام هذه المعلومات لتحديد هوية الجهة التي نشرت الوكيل، والجهة التي يمثلها، وما إذا كان مخولاً بتنفيذ الإجراء.

تعمل الشركة مع مطوري الوكلاء ومعالجي المدفوعات والتجار ومزودي تقنيات كشف الاحتيال لإصدار بيانات الاعتماد والتعرف إليها، ومن بين الجهات المذكورة FIS وProve وSocure.

لماذا يهم هذا التطور؟

الوكلاء القادرون على حجز الخدمات أو إجراء المدفوعات قد يصبحون أطرافاً اقتصادية تنفذ معاملات نيابة عن المستخدمين، بينما صُممت البنية الحالية للهوية والتجارة أساساً للتعامل مع البشر والشركات. غياب وسيلة موثوقة لإثبات التفويض قد يدفع المنصات إلى حظر الوكلاء باعتبارهم روبوتات، أو يتيح للمحتالين تشغيل عمليات آلية على نطاق وسرعة أكبر.

وتقر Baselayer بأن نظامها لا يمنع نموذج الذكاء الاصطناعي من تجاهل التعليمات أو استغلال ثغرة؛ هدفه المعلن هو التحقق من بيانات اعتماد الوكيل عند تفاعله مع طرف خارجي. كما تشير الشركة إلى أن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل بصورة مستمرة وعلى مدار الساعة، ما يزيد الحاجة إلى طبقة تحقق قبل السماح بالمعاملات.

معيار لم يترسخ بعد

لا يوجد حتى الآن معيار مهيمن لهوية وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولذلك يتعين على Baselayer إقناع مطوري الوكلاء والتجار والمؤسسات المالية وشركات المدفوعات بقبول بيانات اعتمادها. ويقول Awad إن بناء العلاقات مع المؤسسات المالية يستغرق عادة بين 12 و18 شهراً، وقد تصل شراكات التجار الكبار إلى 24 شهراً، رغم احتمال تسريع الوصول عبر قنوات إعادة البيع الحالية.

القراءة التحريرية: التغيير الفعلي هنا ليس مجرد إطلاق منتج جديد، بل محاولة نقل خبرة التحقق من هويات الشركات إلى البرمجيات التي تتصرف نيابة عنها. نجاح الفكرة سيعتمد على تبني أطراف متعددة لبيانات الاعتماد نفسها، وعلى قدرتها على إثبات التفويض من دون أن تتحول إلى ضمان شامل لسلوك الوكيل أو بديل عن ضوابط الأمن الأخرى. وتطرح الشركة استخدامات مستقبلية في معاملات العملات المشفرة والعقود الذكية، لكن المصدر لا يثبت بعد وجود معيار سوقي أو انتشار تجاري واسع لهذه التطبيقات.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

c
كاتب المقال

certi.news Editorial Team

certi.news Editorial Team

The certi.news editorial team monitors technical sources and reconstructs news, verifying facts and context prior to publication.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار