أطلقت غوغل في 13 أغسطس 2026 نموذج Gemini 3.7 Flash، وهو إصدار جديد من نموذجها المخصص للاستخدامات اليومية المكثفة، مع تركيز واضح على البرمجة، وسير العمل القائم على الوكلاء، ومهام المعرفة المؤسسية. يأتي الإصدار بعد ثلاثة أسابيع فقط من Gemini 3.6 Flash، وقالت غوغل إن سرعة التحديث ترتبط بملاحظات المطورين وتحسينات خوارزمية.
وتخفض الشركة أسعار استخدام النموذج عبر واجهة API بنسبة 50% لفترة مؤقتة؛ إذ تبلغ التكلفة حتى 31 ديسمبر 2026 نحو 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج. وترتفع الأسعار اعتباراً من 1 يناير 2027 إلى 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج، بينما تبلغ تكلفة التخزين المؤقت للسياق 0.075 دولار لكل مليون رمز خلال الفترة التمهيدية، ثم ترتفع إلى 0.15 دولار.
تركيز على تنفيذ المهام متعددة الخطوات
تصف غوغل Gemini 3.7 Flash بأنه «أذكى نموذج عمل» لديها حتى الآن للبرمجة والوكلاء. ووفقاً للشركة، أصبح النموذج أفضل في التعامل مع العوائق، وطلب توضيح النية عند الحاجة، واتباع التعليمات بدقة أكبر. كما تقول إنه «يفكر بقدر أكبر من التدقيق» عند التخطيط للمهام متعددة الخطوات وتنفيذ استدعاءات الأدوات.
تستهدف هذه التحسينات تقليل المحاولات المتكررة والتدخل البشري في الوكلاء البرمجيين ووكلاء الأعمال. ففي بيئة تطوير مؤسسية، قد يساعد النموذج على تقليل التعديلات غير الضرورية، والتعافي من الأخطاء، وتنفيذ الخطط المعقدة بدرجة أعلى من الاعتمادية. وينطبق الأمر نفسه على الوكلاء الذين يعملون على مستندات وتطبيقات متعددة، حيث يمكن لاستدعاء أداة غير صحيح أو تفسير غير دقيق للتعليمات أن يوقف سير العمل.
وقالت Google DeepMind إن الإصدار الجديد يحقق تقدماً في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات، وإنشاء تخطيطات ويب وتطبيقات أكثر اكتمالاً باستخدام عدد أقل من المطالبات، إضافة إلى تحسين الاستدلال والدقة في سير العمل التجاري الواقعي.
تحسن قوي في البرمجة دون تفوق شامل
بحسب اختبارات غوغل، حصل Gemini 3.7 Flash على 43.6% في اختبار FrontierCode 1.1 Main لقياس جودة الشيفرة الإنتاجية، مقارنةً بـ34.4% للإصدار 3.6. كما تجاوز قليلاً نتيجتي Claude Sonnet 5 البالغة 42.7% وGPT-5.6 Terra البالغة 41.3% وفق جدول غوغل.
وفي اختبار DeepSWE v1.1 للمهام البرمجية طويلة الأمد، سجل النموذج 65.3% مقابل 49.0% لسلفه، لكنه بقي خلف GPT-5.6 Terra الذي سجل 69.6%. أما في تطوير الويب، فحصل على 1588 نقطة Elo في Code Arena، مقابل 1538 لـGemini 3.6 Flash و1541 لـClaude Sonnet 5 و1523 لـGPT-5.6 Terra.
لا تظهر النتائج تفوقاً عاماً في كل المجالات. فقد سجل النموذج 85.8% في Terminal-bench 2.1، مقابل 87.4% لـGPT-5.6 Terra، كما تفوق Terra في Terminal-bench 3.0 وOSWorld-2.0. وفي اختبار Agent's Last Exam للمهام المكتبية ومتعددة الوسائط، تصدر Claude Sonnet 5 بنسبة نجاح بلغت 33.3%، مقابل 26.3% لـGemini 3.7 Flash.
استخدامات مؤسسية وأسعار تنافسية
تمتد التحسينات المعلنة إلى أتمتة الأعمال وفهم المستندات. سجل Gemini 3.7 Flash نسبة 30.4% في AutomationBench، مقارنةً بـ17.0% للإصدار السابق و23.6% لـGPT-5.6 Terra و10.7% لـClaude Sonnet 5، وفق بيانات غوغل. كما حقق 34.0% في اختبار GDP.PDF لفهم ملفات PDF المعقدة، مقابل 22.0% لـGemini 3.6 Flash و28.0% لـClaude Sonnet 5 و24.7% لـGPT-5.6 Terra.
وتتيح غوغل النموذج للمشتركين في Google AI Pro وUltra داخل Spark، وكيلها الشخصي للذكاء الاصطناعي، مع تحسينات في مهام المعرفة واستخدام أدوات Google Workspace، مثل تجميع الملفات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتحديث مستندات الحالة. كما يتوفر للمؤسسات عبر Gemini Enterprise Agent Platform وتطبيق Gemini Enterprise.
وتبرز الأسعار التمهيدية في المنافسة على تشغيل الوكلاء المستقلين، لأن الطلب الواحد قد ينتج سلسلة طويلة من استدعاءات النموذج ورموز الاستدلال وتفاعلات الأدوات. وتوضح المادة أن انخفاض سعر الرمز لا يعني بالضرورة انخفاض التكلفة النهائية إذا احتاج النموذج إلى محاولات متكررة؛ لذلك سيكون المقياس العملي هو تكلفة إنجاز المهمة بنجاح، وليس سعر مليون رمز وحده.
التوفر وسياق إطلاق النموذج
يمكن للمطورين الوصول إلى Gemini 3.7 Flash عبر Gemini API في Google AI Studio وAndroid Studio، وكذلك بيئة Antigravity التابعة لغوغل. ويتوفر النموذج للمؤسسات عبر Gemini Enterprise Agent Platform وGemini Enterprise، وللمستهلكين المشتركين في Google AI Pro أو Ultra عبر Spark في الدول المدعومة. وقالت غوغل إنها أطلقت أيضاً وسائل حماية محدثة تغطي مخاطر كيميائية وبيولوجية وإشعاعية ونووية، إضافة إلى إساءة استخدام النموذج في الهجمات السيبرانية.
يأتي الإصدار في وقت لم تعلن فيه غوغل موعداً لإتاحة Gemini 3.5 Pro، الذي ظل قيد اختبار الشركاء وفق ما أوردته المادة، بينما يبقى Gemini 3.1 Pro أحدث نموذج Pro عام متاح قدمته الشركة. وبذلك يعزز Gemini 3.7 Flash خط النماذج السريعة لدى غوغل، لكنه لا يحسم المنافسة على النموذج الرائد.
وبالنسبة إلى فرق التطوير، تمنح الزيادة في الأداء والسعر التمهيدي حافزاً لاختبار النموذج على مستودعاتها ومطالباتها ومخططات أدواتها وحالات الفشل الخاصة بها قبل نقل أي تطبيق إنتاجي إليه. أما مدى استمرار الميزة الاقتصادية بعد عودة الأسعار إلى مستواها القياسي في يناير 2027، فسيتوقف على قدرة النموذج على إكمال المهام الواقعية بثبات وبعدد أقل من المحاولات.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.