A Google lançou em 13 de agosto de 2026 o Gemini 3.7 Flash, uma nova versão de seu modelo voltada para usos cotidianos intensivos, com foco claro em programação, fluxos de trabalho baseados em agentes e tarefas de conhecimento empresarial. O lançamento ocorre apenas três semanas depois do Gemini 3.6 Flash, e a Google afirmou que a velocidade das atualizações está relacionada ao feedback dos desenvolvedores e a melhorias algorítmicas.
A empresa está reduzindo em 50% os preços de uso do modelo por meio da API por um período limitado; até 31 de dezembro de 2026, o custo será de cerca de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída. A partir de 1º de janeiro de 2027, os preços subirão para US$ 1,50 para a entrada e US$ 7,50 para a saída, enquanto o armazenamento em cache de contexto custará US$ 0,075 por milhão de tokens durante o período promocional e depois subirá para US$ 0,15.
Foco na execução de tarefas de várias etapas
A Google descreve o Gemini 3.7 Flash como seu “modelo de trabalho mais inteligente” até o momento para programação e agentes. Segundo a empresa, o modelo melhorou no tratamento de obstáculos, na solicitação de esclarecimentos sobre a intenção quando necessário e no seguimento mais preciso de instruções. A empresa também afirma que ele “raciocina com mais rigor” ao planejar tarefas de várias etapas e executar chamadas de ferramentas.
Essas melhorias têm como objetivo reduzir tentativas repetidas e a intervenção humana em agentes de programação e agentes empresariais. Em um ambiente de desenvolvimento empresarial, o modelo pode ajudar a reduzir alterações desnecessárias, recuperar-se de erros e executar planos complexos com maior confiabilidade. O mesmo se aplica a agentes que trabalham com vários documentos e aplicativos, nos quais uma chamada incorreta de ferramenta ou uma interpretação imprecisa das instruções pode interromper o fluxo de trabalho.
A Google DeepMind afirmou que a nova versão apresenta avanços na depuração e na resolução de problemas, na criação de layouts da web e aplicativos mais completos usando menos prompts, além de melhorias no raciocínio e na precisão em fluxos de trabalho comerciais do mundo real.
Forte melhoria na programação sem superioridade geral
Segundo os testes da Google, o Gemini 3.7 Flash obteve 43,6% no teste FrontierCode 1.1 Main, que mede a qualidade de código de produção, em comparação com 34,4% da versão 3.6. Ele também superou ligeiramente as pontuações de Claude Sonnet 5, de 42,7%, e GPT-5.6 Terra, de 41,3%, de acordo com a tabela da Google.
No teste DeepSWE v1.1 para tarefas de programação de longo prazo, o modelo registrou 65,3%, contra 49,0% de seu antecessor, mas permaneceu atrás do GPT-5.6 Terra, que marcou 69,6%. No desenvolvimento web, obteve 1588 pontos Elo no Code Arena, contra 1538 do Gemini 3.6 Flash, 1541 do Claude Sonnet 5 e 1523 do GPT-5.6 Terra.
Os resultados não demonstram superioridade geral em todas as áreas. O modelo obteve 85,8% no Terminal-bench 2.1, contra 87,4% do GPT-5.6 Terra, e o Terra também superou o modelo no Terminal-bench 3.0 e no OSWorld-2.0. No teste Agent's Last Exam, voltado para tarefas de escritório e multimodais, o Claude Sonnet 5 ficou em primeiro lugar, com uma taxa de sucesso de 33,3%, contra 26,3% do Gemini 3.7 Flash.
Usos empresariais e preços competitivos
As melhorias anunciadas se estendem à automação empresarial e à compreensão de documentos. O Gemini 3.7 Flash registrou 30,4% no AutomationBench, em comparação com 17,0% da versão anterior, 23,6% do GPT-5.6 Terra e 10,7% do Claude Sonnet 5, segundo dados da Google. Também obteve 34,0% no teste GDP.PDF de compreensão de arquivos PDF complexos, contra 22,0% do Gemini 3.6 Flash, 28,0% do Claude Sonnet 5 e 24,7% do GPT-5.6 Terra.
A Google oferece o modelo aos assinantes do Google AI Pro e Ultra dentro do Spark, seu agente pessoal de inteligência artificial, com melhorias em tarefas de conhecimento e no uso de ferramentas do Google Workspace, como reunir arquivos, redigir e-mails e atualizar documentos de status. Ele também está disponível para empresas por meio do Gemini Enterprise Agent Platform e do aplicativo Gemini Enterprise.
Os preços promocionais se destacam na competição pelo funcionamento de agentes autônomos, porque uma única solicitação pode gerar uma longa sequência de chamadas ao modelo, tokens de raciocínio e interações com ferramentas. O texto explica que uma redução no preço do token não significa necessariamente uma redução no custo final se o modelo precisar de tentativas repetidas; portanto, a métrica prática será o custo de concluir a tarefa com sucesso, e não apenas o preço por milhão de tokens.
Disponibilidade e contexto do lançamento do modelo
Os desenvolvedores podem acessar o Gemini 3.7 Flash por meio da Gemini API no Google AI Studio e no Android Studio, além do ambiente Antigravity da Google. O modelo está disponível para empresas por meio do Gemini Enterprise Agent Platform e do Gemini Enterprise, e para consumidores assinantes do Google AI Pro ou Ultra por meio do Spark nos países compatíveis. A Google afirmou que também lançou medidas de proteção atualizadas para cobrir riscos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares, além do uso indevido do modelo em ataques cibernéticos.
O lançamento ocorre em um momento em que a Google não anunciou uma data para disponibilizar o Gemini 3.5 Pro, que permanecia em testes com parceiros, segundo o texto, enquanto o Gemini 3.1 Pro continua sendo o mais recente modelo Pro geral disponibilizado pela empresa. Assim, o Gemini 3.7 Flash reforça a linha de modelos rápidos da Google, mas não resolve a disputa pelo modelo líder.
Para as equipes de desenvolvimento, o aumento de desempenho e o preço promocional oferecem um incentivo para testar o modelo em seus repositórios, prompts, esquemas de ferramentas e casos específicos de falha antes de transferir qualquer aplicativo de produção para ele. A continuidade da vantagem econômica depois que os preços retornarem ao nível padrão em janeiro de 2027 dependerá da capacidade do modelo de concluir tarefas reais de forma consistente e com menos tentativas.