جمعت شركة Ringg الهندية الناشئة المتخصصة في وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي 10 ملايين دولار من Peak XV Partners، ضمن تمديد لجولة Series A التي جمعت في وقت سابق من العام 5.5 ملايين دولار. وبذلك يصل إجمالي التمويل في الجولة إلى 15.5 مليون دولار، فيما تراهن الشركة على استمرار اعتماد المستهلكين في الهند على المكالمات الهاتفية للتواصل مع الشركات.
تأتي جولة التمويل في وقت تقول فيه Ringg إنها تعالج 20 مليون محاولة اتصال شهرياً. ووفق دراسة حديثة من Truecaller أوردتها المادة، يفضل أكثر من 76% من المستهلكين في الهند التحدث إلى الشركات عبر الهاتف، ما يوفر مجالاً لأتمتة مكالمات الدعم والتواصل باستخدام الذكاء الاصطناعي الصوتي.
من المكالمات الجماعية إلى تنفيذ المهام
بدأت Ringg باسم DesiVocal كشركة تطور تقنيات تحويل النص إلى كلام، لكنها غيّرت اتجاهها بعدما وجدت أن تدريب نماذج صوتية خاصة بها مكلف. وبدلاً من التركيز على طبقة النماذج، انتقلت إلى بناء وكلاء صوتيين للمؤسسات. وكانت شركة Cred المالية أول عملائها، ثم أضافت شركات هندية مثل Flipkart وPracto وGroww وPolicybazaar.
تركز الشركة حالياً على تدفقات عمل أكثر تعقيداً من الاتصال الخارجي وتأهيل العملاء وتحصيل القروض. وتشمل الاستخدامات الجديدة حجز المواعيد في العيادات، استعادة سلال التسوق المتروكة في التجارة الإلكترونية، وإجراءات ضم العملاء والتحقق من هويتهم، المعروفة باسم KYC، في تطبيقات التكنولوجيا المالية.
قال المؤسس المشارك Siddharth Tripathi إن الوكيل الصوتي لدى Ringg يعمل في 1,200 عيادة تابعة لتطبيق Practo، ويساعد المرضى على حجز الزيارات أو متابعة الخطوات التالية بعد تلقي الخدمة. ومع ذلك، لا تزال المكالمات تمثل أكثر من 70% من أعمال الشركة، التي بدأت أيضاً التوسع إلى الدردشة وWhatsApp. وبالنسبة إلى بعض العملاء، مثل Shell، تؤتمت Ringg طلبات الدعم التي تُنفذ عبر المتصفح.
طبقة تنسيق بدلاً من امتلاك المكدس الكامل
تطور Ringg نماذجها الخاصة للتعرف على الكلام وتوليده، وتقول إنها تريد امتلاك المكدس الصوتي بالكامل مستقبلاً، بما يشمل البنية التحتية والنشر. لكنها لا تزال تعمل حالياً كطبقة تنسيق توجه المهام إلى نماذج مختلفة وفقاً لحالة الاستخدام، لأن امتلاك البنية الكاملة مكلف في هذه المرحلة.
كما لا تستهدف الشركة بيع خدماتها مباشرة إلى الشركات الأمريكية، بل تريد التعاون مع مراكز الخدمات العالمية الموجودة في الهند، وهي مراكز تعتمد عليها الشركات متعددة الجنسيات في أعمال الدعم والعمليات الخلفية، لتقديم الأتمتة إلى جانب الدعم البشري.
لماذا يهم هذا التمويل؟
لا تكمن أهمية الخبر في قيمة التمويل وحدها، بل في محاولة Ringg الانتقال من بيع دقائق أو مكالمات آلية منخفضة التعقيد إلى تنفيذ نتائج مؤسسية محددة. هذا التحول قد يجعل العلاقة مع العميل وسير العمل المنفذ أكثر أهمية من نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم خلف الكواليس.
لكن السوق الهندية مزدحمة؛ إذ تتنافس شركات بناء النماذج مثل Deepgram وElevenLabs وCartesia، إلى جانب Sarvam وSmallest.ai، مع شركات تركز على التنسيق مثل Bolna وBlue Machines، وأخرى متخصصة قطاعياً مثل Gnani وArrowhead. لذلك تظل قدرة Ringg على خفض تكلفة تشغيل النماذج والحفاظ على جودة ثابتة في المهام المعقدة عاملاً حاسماً لم تثبته الجولة التمويلية وحدها.
تضم Ringg حالياً 40 موظفاً، أكثر من 15 منهم انضموا خلال الأشهر الثلاثة الماضية. وتوظف الشركة مهندسين يعملون مباشرة مع العملاء ويجمعون بين المهارات التقنية وإدارة المنتجات، إلى جانب باحثين يركزون على خفض تكلفة تشغيل نماذجها.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.