الشركات تفتح الباب أمام بدائل إنفيديا في بنية الذكاء الاصطناعي رغم تباطؤ قرارات التغيير

تمنح المؤسسات خيارات أوسع لمسرّعات الذكاء الاصطناعي بدلاً من حصر التقييم في Nvidia، لكن ذلك لا يعني أنها تستعد لمغادرة منصاتها الحالية فوراً. فوفق موجة يوليو من استطلاع VB Pulse، التي شملت 170 مشاركاً في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، قال 39.4% إنهم يرجحون تقييم مسرّعات غير تابعة لـNvidia خلال الأشهر الـ12 المقبلة، مقارنة مع 25.3% لمن قالوا الشيء نفسه عن Nvidia Blackwell (GB300) أو معالجات Nvidia من الجيل التالي؛ أي بفارق يبلغ 14 نقطة مئوية.

تشمل البدائل التي ذكرها الاستطلاع AWS Trainium وGoogle TPU وAMD Instinct وIntel Gaudi، إلى جانب شرائح ASIC تطورها المؤسسات داخلياً. ومع ذلك، تظل Nvidia الخيار الافتراضي في معظم بيئات الإنتاج، ما يجعل النتيجة مؤشراً على اتساع دائرة التقييم أكثر من كونها دليلاً على تحول فوري في الحصة الإنتاجية.

نشاط أكبر، لكن رغبة أقل في التغيير الفوري

تضع نتائج الشرائح ضمن اتجاه أوسع: المؤسسات تشغّل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بكثافة أكبر وتحاول تحسين ما لديها قبل اتخاذ قرار تغيير منصة رئيسية. انخفضت نسبة المشاركين الذين يتوقعون تغيير المنصة خلال فترة تتراوح بين صفر وثلاثة أشهر من 38.3% في يونيو إلى 28.8% في يوليو. في المقابل، ارتفعت نسبة من يتوقعون التغيير خلال ثلاثة إلى ستة أشهر بمقدار 4.1 نقاط مئوية، وخلال ستة إلى 12 شهراً بمقدار 5.3 نقاط. أما من لا يخططون لأي تغيير فبقيت نسبتهم مستقرة تقريباً عند 40%.

وسجلت عدة منصات زيادة في الاستخدام الإنتاجي. ارتفعت نسبة الإبلاغ عن استخدام Microsoft Azure في الإنتاج من 29% إلى 47.1%، بينما ارتفع استخدام Google Gemini من 41.1% إلى 47.6%. كما زادت النسبة الخاصة بـOpenAI من 40.2% إلى 49.4%، وارتفع استخدام Anthropic من 12.1% إلى 24.7%. وينبغي قراءة قفزة Azure بحذر، إذ كانت عينة يوليو أكثر ميلاً إلى المؤسسات الكبيرة: 57% من المشاركين يعملون في شركات تضم أكثر من 1,000 موظف، مقابل 37% في يونيو.

كما تحسن استغلال المؤسسات لوحدات GPU التي تديرها بنفسها. فقد انخفضت نسبة من يشغلون هذه الوحدات عند نصف السعة أو أقل من 83% في يونيو، ضمن عينة من 100 مشارك، إلى 69% في يوليو ضمن عينة من 155 مشاركاً. وارتفعت نسبة التشغيل فوق 50% من 13% إلى 23%.

المعيار ينتقل من حجم المنصة إلى أداء عبء العمل

توضح معايير الاختيار أن قرارات الشراء أصبحت أكثر ارتباطاً بالتشغيل الفعلي. ظل التكامل مع بيئة السحابة وبيانات المؤسسة العامل الأهم، عند 40.0% في يوليو مقابل 41.1% في يونيو. لكن أولوية الأداء ارتفعت من 24.3% إلى 35.3%، كما زادت أولوية التكلفة لكل مليون رمز من 7.5% إلى 15.9%، وأولوية الوصول إلى وحدات GPU من 18.7% إلى 23.5%.

في المقابل، تراجعت نسبة من اختاروا التكلفة الإجمالية للملكية كعامل رئيسي من 34.6% إلى 21.8%. ولا يعني ذلك أن التكلفة فقدت أهميتها، بل إن التقييم يبدو أكثر التصاقاً بعبء العمل: كيف يعمل الاستدلال في الإنتاج، وما مدى الاعتمادية، وما تكلفة كل وحدة من العمل المفيد.

لماذا يهم هذا الاتجاه؟

ارتفع الاهتمام بالبدائل غير التابعة لـNvidia من 31.8% في يونيو إلى 39.4% في يوليو. وكان الارتفاع أوضح لدى أصحاب سلطة الشراء الاستراتيجية، رغم صغر عينة المناصب التنفيذية العليا؛ إذ ارتفعت النسبة في هذه الفئة من 42.9%، أي ستة من أصل 14، إلى 57.1%، أي 12 من أصل 21. وبين صناع القرار النهائيين زادت من 35.4% إلى 50%.

تدل هذه الأرقام على أن تنويع المسرّعات يتحول من مسألة هندسية إلى قرار بنية تحتية استراتيجي. فوجود بدائل على قوائم التقييم يمنح المؤسسات قدرة أكبر على مقارنة الأداء والتكلفة وتوافر العتاد، لكنه لا يثبت أن هذه البدائل حققت تفوقاً إنتاجياً أو أن المؤسسات حسمت الانتقال إليها.

التحكم لا يقتصر على الشرائح

ظهر الاتجاه نفسه في طبقة الأدوات التي تربط النماذج ببيانات المؤسسة وخدماتها، والتي وصفها الاستطلاع بأنها تشمل الأدوات والبيانات والتنسيق والتقييم والهوية والأمن وقابلية المراقبة. في يوليو، فضّل 36.6% الاحتفاظ بأدوات مستقلة من أفضل كل فئة إلى جانب النماذج، وفضّل 36.6% أخرى المزج بين بيئات التشغيل الأصلية لمزودي الخدمة والأدوات المستقلة. وبذلك أيد 79.2% نهجاً يحتفظ بقدر من التحكم المعماري خارج مزود نموذج واحد، مقابل نحو 65.3% في يونيو.

في المقابل، انخفضت نسبة من يفضلون التوحيد على حزمة سياقية أصلية لمزود نموذج واحد من 20.8% إلى 11.9%. ويكتسب هذا التحكم أهمية عملية، إذ قال 68.3% من المشاركين في يوليو إنهم واجهوا إجابة واثقة لكنها خاطئة بسبب سياق مفقود أو غير صحيح، مقارنة مع 57.4% في يونيو. كما أفاد 62.4% بأن طبقة دلالية أو سياقية محكومة قيد الإنتاج أو البناء.

السحب المتخصصة والمكونات مفتوحة المصدر

ارتفعت نسبة من يتوقعون استخداماً أكبر لمزودي السحب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، أو ما يعرف بـneoclouds، من 33% إلى 38%، بينما تراجعت نسبة من يتوقعون استخداماً أقل من 9.7% إلى 5.4%. لكن الاستخدام الإنتاجي الحالي لدى مزودين مسمين مثل CoreWeave وLambda وCrusoe وNebius بقي أقل بكثير، إذ ارتفع من 1.9% إلى 5.9%.

ويشير الفارق بين نية التوسع والاستخدام الحالي إلى مساحة تقييم واعتماد محتملة، لا إلى تبنٍّ مكتمل. وستظل الاعتمادية والأمن والدعم والشبكات وإدارة البيانات عوامل حاسمة أمام قدرة هذه الشركات على تحويل الوصول إلى المسرّعات إلى استخدام مؤسسي مستدام.

كذلك ارتفع استخدام حزم الإنتاج مفتوحة المصدر والمدارة ذاتياً من 3.7% إلى 12.9%، وتشمل أمثلة الاستطلاع PyTorch وTriton وvLLM وRay وKubernetes. وارتفع استخدام أدوات التخزين المؤقت مفتوحة المصدر للمفاتيح والقيم، مثل LMCache وvLLM prefix caching، من 6.5% إلى 11.8%. لكن النظر في المنصات مفتوحة المصدر بقي شبه ثابت، من 5.6% إلى 6.5%، ما يعني أن التوسع يتركز بين مؤسسات دخلت مرحلة التنفيذ، لا بين قاعدة أوسع من المقيمين الجدد.

القيود المنهجية: تقارن المادة بين موجتي استطلاع مستقلتين ومقطعتين زمنيتين، شملتا 107 مشاركين في يونيو 2026 و170 في يوليو 2026، وليستا دراسة طولية للمؤسسات نفسها. كما تغير تركيب العينة، ولم تُجر اختبارات للدلالة الإحصائية؛ لذلك ينبغي التعامل مع الفروق الشهرية بوصفها إشارات اتجاهية لا إثباتاً للسببية. أما بيانات طبقة السياق فتستند إلى استطلاع منفصل شمل 101 مشارك في كل شهر.