كشفت AWS في جولتها الأسبوعية عن مجموعة تحديثات تمتد من أدوات مجتمع المطورين إلى خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وJava. ويبرز بينها إطلاق تطبيق AWS Builder Center على iOS وAndroid، وإتاحة Amazon Connect Talent وAmazon Corretto 27 بشكل عام، إلى جانب وصول نموذج Kimi K3 من Moonshot AI إلى Amazon Bedrock.
تطبيق Builder Center ينتقل إلى الهواتف
أصبح AWS Builder Center متاحاً عالمياً عبر Apple App Store وGoogle Play Store. ويسمح التطبيق للمستخدمين بتسجيل الدخول باستخدام AWS Builder ID، وتصفح المقالات الرائجة، والوصول إلى أكثر من 600 دورة على AWS Skill Builder، وإدارة الورش العملية التي توفر بيئات تجريبية مجانية.
كما يتيح متابعة AWS Heroes وCommunity Builders وقادة مجموعات المستخدمين، واستعراض جداول فعاليات Builder Loft، وتلقي إشعارات حول الموضوعات والمجتمعات المتابعة. وتدعم المنصة أيضاً ميزة Wishlist لإرسال ملاحظات المنتجات إلى فرق AWS. وأضافت AWS ميزة الاستطلاعات، التي تسمح بطرح سؤال مع خيارين إلى خمسة خيارات وعرض النتائج المجمعة والنسب المئوية دون كشف هوية المصوّتين.
وبالتوازي، فتحت AWS التسجيل في هاكاثون Zero to Shipped بين 18 سبتمبر و2 أكتوبر. ويتطلب التحدي ربط وكيل برمجي بـAWS وبناء تطبيق حقيقي ونشره، مع جوائز بقيمة إجمالية تبلغ 28,000 دولار. ويحصل كل مشروع من خمسة مشاريع فائزة على 5,000 دولار من أرصدة AWS وحزمة منتجات ترويجية خاصة بـBuilder.
توافر عام لخدمات الذكاء الاصطناعي وJava
أصبح Amazon Connect Talent متاحاً بشكل عام لفرق استقطاب المواهب التي تدير عمليات توظيف واسعة النطاق. تستخدم الخدمة وكلاء ذكاء اصطناعي لإجراء مقابلات صوتية منظمة وتقييمات مبنية على الأدلة، مع ربط كل درجة بأدلة محددة من المقابلة. وتبقى سلطة القرار النهائي لدى مسؤولي التوظيف، بينما تُخفى هوية بيانات المرشحين أثناء التقييم الآلي.
وتشمل النسخة المتاحة عموماً مقابلات صوتية بأسئلة تكيفية، وتقييماً قائماً على الكفاءات، وبوابة مرشحين مهيأة للهواتف وقابلة لتخصيص العلامة التجارية، وأدوات لإعداد مسؤولي الإدارة.
كما أطلقت AWS Amazon Corretto 27، وهو إصدار Feature Release مجاني ومتعدد المنصات من OpenJDK، لأنظمة Linux وWindows وmacOS مع دعم حتى أبريل 2027. وتشمل التغييرات اعتماد G1 كمجمّع للذاكرة افتراضياً، وتبادل مفاتيح هجيناً مقاوماً لما بعد الحوسبة الكمية في TLS 1.3، ورؤوس كائنات مدمجة لتقليل استهلاك الذاكرة، وإمكان تنقيح البيانات الحساسة من تسجيلات Java Flight Recorder قبل خروجها من JVM.
تحديثات Bedrock وEC2 وElastic Beanstalk
أصبح نموذج Kimi K3 من Moonshot AI متاحاً على Amazon Bedrock لأعمال البرمجة والمعرفة. ووفق الشركة المطورة، يضم النموذج 2.8 تريليون معلمة، وقدرات رؤية أصلية، ونافذة سياق تبلغ مليون رمز، مع دعم التخزين المؤقت الصريح للمطالبات لتقليل زمن الاستجابة وتكلفة المدخلات عند إعادة استخدام السياق.
وأتاحت AWS مثيلات EC2 T8i ذات التكلفة المنخفضة والاستهلاك القابل للزيادة، والمبنية على معالجات Intel Xeon Scalable من الجيل السادس. وتقول AWS إنها تقدم تحسناً يصل إلى 30% في أداء السعر مقارنة بـT3، مع ما يصل إلى 70% أداء حسابياً أعلى و1.25 مرة عرض نطاق شبكي أكبر و2.4 مرة عرض نطاق أعلى لـAmazon EBS.
أما Elastic Beanstalk Cluster Mode فيتيح تشغيل عدة تطبيقات على بنية مشتركة مدعومة بـAmazon EKS، مع النشر المتدرج والتراجع التلقائي والتوسع المدفوع بالأحداث والتكامل مع AWS Secrets Manager وOpenTelemetry وأدوات استكشاف الأعطال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ما الذي يتغير عملياً؟
تجمع هذه التحديثات بين خفض الحواجز أمام المطورين الجدد وتوسيع الخيارات المتقدمة للفرق القائمة. فالتطبيق المحمول يحسن الوصول إلى التعلم والورش، بينما تستهدف تحديثات Bedrock وElastic Beanstalk فرق بناء التطبيقات والوكلاء على نطاق أكبر. ومع ذلك، تبقى بعض الأرقام—مثل مكاسب الأداء في EC2 وزمن بدء تشغيل AgentCore—مرتبطة باختبارات AWS أو بظروف تشغيل محددة، ولذلك تحتاج إلى تحقق عملي قبل اعتمادها كأساس لقرارات البنية التحتية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.