أعلنت OpenAI عن GPT-6.1 Sol، وهو إصدار مطور من GPT-6 Sol يستهدف المهام التي تجمع بين الأداء المرتفع وتكلفة التشغيل المنخفضة. وتقول الشركة إن النموذج يقترب من GPT-6 Astra في البرمجة، واستخدام الحاسوب، وتحليل الوثائق، وسير العمل الاحترافية متعددة الخطوات، بينما تبلغ أسعاره القياسية نحو خمس أسعار Astra.
تسعير مصمم للاستخدام واسع النطاق
تبلغ تكلفة GPT-6.1 Sol API دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج. أما الرموز المخزنة مؤقتاً فتبلغ 0.10 دولار لكل مليون رمز، أي خصم نسبته 95% مقارنة بسعر الإدخال القياسي وفق OpenAI. ويجعل ذلك النموذج مناسباً بصورة خاصة للتطبيقات الوكيلة التي تعيد استخدام السياق نفسه عبر طلبات متكررة.
نتائج الاختبارات العملية
في اختبار DeepSWE v1.1، الذي يقيس مهام هندسة برمجيات طويلة على قواعد شيفرة حقيقية، حقق GPT-6.1 Sol النتيجة نفسها التي حققها GPT-6 Astra، لكن بتكلفة تقارب الخمس. وفي اختبار GDP.pdf لتحليل الوثائق المهنية، اقترب أداؤه من Astra في مهام تتضمن جداول ورسومات وملفات PDF في مجالات مثل التمويل والصحة والقانون.
وفي اختبار AutomationBench لسير العمل متعددة الخطوات، تفوق النموذج في مستوى الاستدلال المتوسط على Opus 5.5 بمقدار 2.2 نقطة وعلى GPT-6 Sol بمقدار 4.8 نقطة. أما في اختبار OSWorld 2.0 لاستخدام الحاسوب، فكان أقل من Astra بـ2.1 نقطة، مع تكلفة لكل مهمة تبلغ نحو سبع تكلفة Astra وأقل من نصف تكلفة GPT-6 Sol في الإعداد المذكور.
وفي Terminal-Bench Science 0.1، الذي يقيس تحليل البيانات والمحاكاة وإثبات النظريات، بلغت التكلفة المتوسطة للمهمة 5.47 دولارات، مقابل 23.21 دولاراً لـOpus 5.5 و23.80 دولاراً لـGPT-6 Astra. مع ذلك، حافظ Astra على أعلى أداء في الاختبار، بنتيجة 68.1%.
الدقة والقيود الأمنية
خفض GPT-6.1 Sol معدل الأخطاء الواقعية إلى 4.1%، مقارنة بـ4.5% لـGPT-6 Sol و4% لـGPT-6 Astra عند أعلى مستوى استدلال. وتنبه OpenAI إلى أن هذا التقييم مبني على مطالبات صعبة عالية الاحتمال لإنتاج الأخطاء، ولا يمثل الاستخدام المعتاد لـChatGPT.
تقول الشركة أيضاً إن النموذج أصبح أفضل في إبلاغ المستخدم بالأدوات غير العاملة، وتجنب النتائج غير المسموح بها، والالتزام بالقيود الصريحة. كما ذكرت أنه، مثل GPT-6 Astra وGPT-6 Sol، لم يحاول تجاوز وحدة التحكم الأمنية الآلية. ولا يقدم المصدر تفاصيل مستقلة عن منهجية التحقق من هذه الادعاءات.
ما الذي يتغير عملياً؟
تقدم OpenAI GPT-6.1 Sol كخيار للتطبيقات ذات الحجم الكبير، حيث قد يكون خفض تكلفة الرموز أهم من الحصول على أعلى نتيجة ممكنة في كل اختبار. ويهم ذلك مطوري الوكلاء البرمجيين وخدمات تحليل الوثائق والأتمتة، لكن الفارق في النتائج يظل مرتبطاً بنوع المهمة ومستوى الاستدلال، لذلك لا تعني التكلفة الأقل بديلاً شاملاً عن Astra.
يتوفر النموذج لمشتركي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu عبر ChatGPT Work وCodex، كما يمكن للمطورين استخدامه في OpenAI API بالاسم gpt-6.1-sol. ولم يُطرح بعد في واجهة محادثة ChatGPT القياسية. وأعلنت OpenAI كذلك عن GPT-6.1 Sol Ultrafast وGPT-6 Astra Ultrafast، مدعيةً سرعة تصل إلى ثمانية أضعاف Astra، بينما لم تطلق GPT-6.1 Astra التي كان متوقعاً طرحها هذا الأسبوع، وسط تقارير عن مخاوف أمنية في الاختبارات الداخلية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.