OpenAI anunció GPT-6.1 Sol, una versión mejorada de GPT-6 Sol orientada a tareas que combinan un alto rendimiento con un bajo coste operativo. La empresa afirma que el modelo se acerca a GPT-6 Astra en programación, uso del ordenador, análisis de documentos y flujos de trabajo profesionales de varios pasos, mientras que sus precios estándar son de aproximadamente una quinta parte de los de Astra.
Precios diseñados para un uso a gran escala
El coste de la API de GPT-6.1 Sol es de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. Los tokens almacenados en caché cuestan 0,10 dólares por cada millón de tokens, lo que supone un descuento del 95 % frente al precio estándar de entrada, según OpenAI. Esto hace que el modelo sea especialmente adecuado para aplicaciones agénticas que reutilizan el mismo contexto en solicitudes repetidas.
Resultados de las pruebas prácticas
En la prueba DeepSWE v1.1, que mide tareas prolongadas de ingeniería de software sobre bases de código reales, GPT-6.1 Sol obtuvo el mismo resultado que GPT-6 Astra, pero con un coste aproximado de una quinta parte. En la prueba GDP.pdf de análisis de documentos profesionales, su rendimiento se acercó al de Astra en tareas que incluían tablas, gráficos y archivos PDF de ámbitos como las finanzas, la salud y el derecho.
En la prueba AutomationBench de flujos de trabajo de varios pasos, el modelo superó a Opus 5.5 en el nivel de razonamiento medio por 2,2 puntos y a GPT-6 Sol por 4,8 puntos. En cambio, en la prueba OSWorld 2.0 de uso del ordenador, quedó 2,1 puntos por debajo de Astra, con un coste por tarea de aproximadamente una séptima parte del de Astra y menos de la mitad del de GPT-6 Sol en la configuración mencionada.
En Terminal-Bench Science 0.1, que mide el análisis de datos, las simulaciones y la demostración de teoremas, el coste medio por tarea fue de 5,47 dólares, frente a 23,21 dólares para Opus 5.5 y 23,80 dólares para GPT-6 Astra. Aun así, Astra mantuvo el rendimiento más alto en la prueba, con un resultado del 68,1 %.
Precisión y limitaciones de seguridad
GPT-6.1 Sol redujo la tasa de errores fácticos al 4,1 %, frente al 4,5 % de GPT-6 Sol y el 4 % de GPT-6 Astra en el nivel de razonamiento más alto. OpenAI advierte que esta evaluación se basa en indicaciones difíciles con una alta probabilidad de generar errores y no representa el uso habitual de ChatGPT.
La empresa también afirma que el modelo ha mejorado a la hora de informar al usuario sobre herramientas que no funcionan, evitar resultados no permitidos y cumplir las restricciones explícitas. También indicó que, al igual que GPT-6 Astra y GPT-6 Sol, no intentó eludir la unidad de control de seguridad automatizada. La fuente no ofrece detalles independientes sobre la metodología utilizada para verificar estas afirmaciones.
¿Qué cambia en la práctica?
OpenAI presenta GPT-6.1 Sol como una opción para aplicaciones de gran volumen, en las que reducir el coste de los tokens puede ser más importante que obtener la puntuación más alta posible en cada prueba. Esto interesa a los desarrolladores de agentes de software y servicios de análisis de documentos y automatización, pero la diferencia de resultados sigue estando relacionada con el tipo de tarea y el nivel de razonamiento, por lo que un coste menor no significa que sea un sustituto universal de Astra.
El modelo está disponible para los suscriptores de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu a través de ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores también pueden utilizarlo en la API de OpenAI con el nombre gpt-6.1-sol. Todavía no se ha lanzado en la interfaz de conversación estándar de ChatGPT. OpenAI también anunció GPT-6.1 Sol Ultrafast y GPT-6 Astra Ultrafast, afirmando que alcanzan una velocidad de hasta ocho veces la de Astra, mientras que no lanzó GPT-6.1 Astra, cuyo lanzamiento se esperaba esta semana, en medio de informes sobre preocupaciones de seguridad en las pruebas internas.