الذكاء الاصطناعي

كانفا تطلق "Canva Craft": أول نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها لتوليد الصور بدقة فائقة

أعلنت منصة التصميم العالمية "كانفا" عن إطلاق نموذجها الخاص لتوليد الصور "Canva Craft"، الذي يعتمد على هيكلية ثنائية المراحل تتيح التخطيط للتصميم قبل تنفيذه لضمان دقة النصوص وتوزيع العناصر.

22 أكتوبر 2026
3 دقائق قراءة
0 قراءة
فريق تحرير certi.news
كانفا تطلق "Canva Craft": أول نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها لتوليد الصور بدقة فائقة

دخلت شركة كانفا (Canva) مرحلة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي بإطلاق أول نموذج خاص بها لتوليد الصور تحت اسم "كانفا كرافت" (Canva Craft). يهدف هذا النموذج إلى منافسة أدوات كبرى الشركات مثل أوبن إيه آي ومايكروسوفت وجوجل، مع التركيز على تلبية احتياجات المصممين المحترفين والهواة عبر دمج أعمق في بيئة العمل الخاصة بالمنصة.

هيكلية ثنائية لضمان الدقة

يتميز "كانفا كرافت" بهيكلية فريدة تعتمد على مرحلتين؛ حيث يقوم النموذج أولاً بالتخطيط للتصميم وتحديد أماكن العناصر قبل البدء في عملية التوليد الفعلية للصورة. تساهم هذه الآلية في تحقيق دقة أكبر واتساق أفضل، خاصة في المهام المعقدة التي تتطلب نصوصاً مقروءة أو توزيعاً دقيقاً للأجسام داخل المشهد، وهي مشكلة لطالما واجهت نماذج التوليد التقليدية.

يدعم النموذج توليد صور بدقة تصل إلى 2K، ويوفر أكثر من 30 نسبة عرض إلى ارتفاع (Aspect Ratios). ولا يقتصر استخدامه على منشورات التواصل الاجتماعي والمواد التسويقية، بل يمتد ليشمل إنشاء مشاهد واقعية، وفنون رقمية، وصور بيئية متكاملة، مما يجعله أداة شاملة للإنتاج الإبداعي.

تدريب متخصص وأداء تنافسي

أوضحت الشركة أنها قامت بتدريب النموذج على ملايين القوالب التي صممها البشر والموجودة في مكتبة محتوى المنصة، بما في ذلك العروض التقديمية، والرسوم البيانية (Infographics)، والقوائم. هذا التدريب المتخصص يمنح النموذج فهماً أعمق لسياقات التصميم العملي وكيفية ترتيب العناصر بشكل جمالي ووظيفي.

وحالياً، يحتل "كانفا كرافت" المركز الرابع في قائمة "ديزاين أرينا" (Design Arena) لأفضل نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وهو معيار يعتمد على تقييمات الجمهور. ويأتي النموذج مباشرة خلف إصدارات GPT-Image من شركة أوبن إيه آي، مما يعكس قوة الأداء التقني الذي وصلت إليه كانفا في أولى تجاربها المستقلة.

الأمان والتوفر العالمي

يتضمن النموذج أدوات رقابة صارمة على المدخلات والمخرجات لضمان الخصوصية والأمان، مع توفير أدوات للإبلاغ عن المحتوى غير الملائم. كما تخطط كانفا للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالارتباط بالنموذج عبر بروتوكول سياق النموذج المفتوح (Model Context Protocol)، مع وعود بإطلاق نسخ أسرع (Craft-fast) ونسخ فائقة السرعة مستقبلاً لتلبية احتياجات العمل الفوري.

النموذج متاح الآن لجميع المستخدمين عالمياً عبر خيار "دريم لاب" (Dream Lab) الموجود في القائمة الجانبية للمنصة، مما يتيح للملايين البدء في تجربة قدرات التخطيط والتوليد الجديدة مباشرة.

ما الذي يتغير فعلياً للمصممين؟

يمثل "كانفا كرافت" تحولاً استراتيجياً من مجرد دمج تقنيات خارجية إلى امتلاك بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي. تكمن القيمة الحقيقية في قدرة النموذج على "فهم" هيكل التصميم قبل رسمه، مما يحل مشكلة تشوه النصوص أو تداخل العناصر. بالنسبة للمستخدم التقني، هذا يعني تقليل عدد المحاولات (Prompts) للوصول إلى نتيجة احترافية قابلة للاستخدام المباشر في العمل، مع ضمان أن النصوص المدمجة في الصور ستكون صحيحة إملائياً وواضحة بصرياً.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار