الذكاء الاصطناعي

تسريبات تكشف عن تطوير Google لنمط "بدون إنترنت" لخدمة Gemini Live

كشف تحليل لتطبيق Google على أندرويد عن وجود أكواد برمجية تشير إلى إمكانية استخدام Gemini Live دون الحاجة لاتصال بالإنترنت، عبر الاعتماد المحتمل على نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة في الأجهزة.

30 أكتوبر 2026
2 دقائق قراءة
0 قراءة
فريق تحرير certi.news
تسريبات تكشف عن تطوير Google لنمط "بدون إنترنت" لخدمة Gemini Live

كشف تحليل تقني (Teardown) لتطبيق Google (الإصدار 17.71.17) على نظام أندرويد عن وجود نصوص برمجية (Strings) تشير بوضوح إلى تطوير ميزة "الوضع غير المتصل بالإنترنت" (Offline mode) لخدمة Gemini Live. وتُظهر هذه التسريبات أن Google تسعى لتمكين المستخدمين من إجراء محادثات صوتية تفاعلية مع مساعدها الذكي حتى في غياب الاتصال بالشبكة.

تُعد ميزة Gemini Live واحدة من أكثر ميزات الذكاء الاصطناعي تطوراً في الوقت الحالي، حيث تتيح إجراء محادثات طبيعية وفورية مع المساعد الذكي، وقد أضافت Google مؤخراً ميزات مثل مشاركة الكاميرا والشاشة لتعزيز هذه التجربة التفاعلية.

تفاصيل التسريب التقني

وفقاً لما وجده المحللون في Android Authority، فإن النصوص البرمجية المكتشفة تشير إلى خيار يمكن الوصول إليه عبر قائمة تبديل الحسابات (Account switcher)، حيث تظهر عبارة "Use Gemini Live without an internet connection". ويشير اسم السلسلة البرمجية assistant_ui_account_offline_mode إلى أن هذا الخيار قد يظهر ضمن إعدادات الحساب الخاصة بالمستخدم لتفعيل النمط المحلي.

ما الذي يتغير عملياً؟

تعتمد ميزة Gemini Live حالياً بشكل أساسي على المعالجة السحابية (Cloud-based) لضمان سرعة الاستجابة ودقة التعرف على الكلام وتوليد الأصوات الطبيعية. الانتقال إلى وضع "بدون إنترنت" يعني تحولاً في استراتيجية المعالجة من السحابة إلى الجهاز نفسه (On-device processing). ومن المرجح أن تعتمد هذه الميزة على نماذج الذكاء الاصطناعي المصغرة والمدمجة في الهواتف الحديثة، مثل نموذج Gemini Nano، للتعامل مع المهام الأقل تعقيداً وتوفير استجابات فورية دون الحاجة لانتظار البيانات من الخوادم.

التحديات والقيود المتوقعة

رغم أهمية هذه الخطوة في تعزيز الخصوصية والعمل في المناطق ضعيفة التغطية، إلا أن هناك قيوداً تقنية محتملة قد تواجه هذا النمط الجديد، ومن أبرزها:

  • انخفاض الدقة والسرعة: قد تكون الاستجابات أقل ذكاءً أو أبطأ مقارنة بالنسخة السحابية نظراً لمحدودية قدرات المعالجة المحلية مقارنة بالخوادم العملاقة.
  • استهلاك الموارد: تتطلب المعالجة المحلية موارد هائلة من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) وقوة المعالجة، مما قد يؤثر على أداء الجهاز العام.
  • فقدان الميزات المتقدمة: من غير الواضح ما إذا كانت ميزات مثل مشاركة الكاميرا أو مشاركة الشاشة ستظل متاحة في الوضع المحلي، حيث تتطلب هذه الميزات عادةً قدرات معالجة وسحابية عالية جداً.
مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار