جوجل تطلق Gemini Decision 1: نموذج ذكاء اصطناعي قادر على معالجة 1000 سؤال في استدعاء API واحد

نظرة على Gemini Decision 1

أعلنت شركة جوجل عن إطلاق Gemini Decisions API، وهي واجهة برمجة تطبيقات جديدة تعتمد على نموذج Gemini Decision 1، وتهدف إلى تمكين المطورين من بناء أنظمة اتخاذ قرار سريعة ومنخفضة التكلفة. يتميز هذا النموذج بقدرته الفريدة على تقييم ما يصل إلى 1000 سؤال مستقل حول محتوى واحد في استدعاء API فردي، مما يجعله مثالياً للمهام التي تتطلب تحليلات متعددة على نفس البيانات.

ما الذي يميز هذا النموذج تقنياً؟

على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدية التي تولد الإجابات كلمة بكلمة، يقوم Gemini Decision 1 بتقييم الخيارات المتاحة وحساب احتمالاتها دفعة واحدة. يدعم النموذج معالجة النصوص، الصور، الصوت، الفيديو، وملفات PDF، مع سعة سياق تصل إلى 256 ألف رمز (token). كما يزود المطورين بـ "درجة ثقة" (confidence score) تتراوح بين 0 و1 لكل إجابة، مما يتيح توجيه النتائج ذات الثقة المنخفضة للمراجعة البشرية أو لنماذج أكثر تعقيداً.

من حيث الأداء، تشير جوجل إلى أن النموذج قادر على معالجة البيانات حتى 16 ألف رمز في زمن يتراوح بين 150 إلى 250 مللي ثانية، مع زمن حسابي يتراوح بين 50 إلى 100 مللي ثانية.

لماذا يهم هذا الخبر؟

يعد هذا الإطلاق خطوة استراتيجية لتقليل تكاليف التشغيل في التطبيقات التي تتطلب فحوصات متكررة على نفس المستندات. هيكلية التسعير تعتمد على 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، مع عدم فرض رسوم على رموز الإخراج. الأهم من ذلك، يتم احتساب تكلفة المحتوى المشترك مرة واحدة فقط في الاستدعاء، مما يقلل التكاليف بشكل كبير مقارنة بالنماذج التقليدية مثل Gemini 3.5 Flash-Lite، حيث تدعي جوجل أن التكلفة أقل بنحو 5 مرات.

حالات الاستخدام والتوافر

بدأت جوجل بالفعل في دمج هذه التقنية في منتجاتها، مثل Gemini Notebook لتحديد مستوى التفكير المطلوب للاستعلامات، وأداة Stitch للنماذج الأولية، بالإضافة إلى طبقة أمنية في محرك بحث جوجل لاكتشاف السلوكيات الضارة. النموذج متاح حالياً عبر Google AI Studio، مع دعم تكامل لمنصات مثل LangChain وVercel وPydantic AI، ومن المخطط توفيره قريباً على Google Cloud.