كشفت شركة DCase، وهي منصة تركية متخصصة في إدارة الخدمات المؤسسية، عن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في بنيتها التحتية، بهدف تحويل نماذج إدارة الطلبات التقليدية إلى أنظمة ذاتية التشغيل. وتعمل المنصة على تحليل محتوى وسياق طلبات الخدمات الواردة، وتصنيفها، وتحديد أولوياتها، وتوجيهها إلى الفرق المختصة تلقائياً.
ما الذي يميز نهج DCase؟
على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تكتفي بتقديم اقتراحات، تعمل طبقة الذكاء الاصطناعي في DCase كـ "طبقة تشغيلية" قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ خطوات محددة ضمن حدود الصلاحيات الممنوحة لها. وفي حال تطلبت العملية تدخلاً بشرياً، يقوم النظام بتجهيز كافة البيانات والسجلات السابقة ونقلها إلى المختص، مما يضمن تكاملاً بين الأتمتة والرقابة البشرية.
توسيع نطاق الاستخدام
لا تقتصر المنصة على فرق تقنية المعلومات (IT)، بل توفر أدوات بدون برمجة (No-Code) تتيح لأقسام الموارد البشرية، والمالية، والمشتريات، وخدمة العملاء تصميم نماذج الطلبات وآليات الموافقة الخاصة بهم. وقد طبقت الشركة هذا النموذج بالفعل في قطاع الاتصالات، حيث تم دمج إدارة الأحداث، وتتبع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، وإدارة سير العمل في منصة مركزية واحدة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
يمثل هذا التطور تحولاً في كيفية إدارة العمليات الداخلية للشركات، حيث يقلل الاعتماد على الأتمتة من العبء التشغيلي اليدوي، مما يسمح للفرق المتخصصة بالتركيز على المهام الأكثر تعقيداً. ويؤكد المؤسس المشارك للشركة، باريش إيشيكليلار، أن النظام لا يعمل كمجرد ميزة دردشة إضافية، بل ككيان قادر على فهم الطلبات واتخاذ إجراءات فعلية، مما يجعله أداة استراتيجية للشركات التي تسعى لرفع كفاءتها التشغيلية.
تخطط DCase، التي تستهدف قطاعات متنوعة مثل التمويل والتعليم والخدمات العامة، للتوسع في أسواق أوروبا والشرق الأوسط خلال الفترة القادمة.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.