Microsoft hat Azure Managed Redis als vollständig verwalteten Dienst für In-Memory-Datenbanken verfügbar gemacht. Er wurde entwickelt, um Anwendungen zu beschleunigen und moderne Cloud-Workloads sowie Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu unterstützen, darunter Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen (RAG). Der Dienst kombiniert die neuesten Redis-Innovationen mit Bereitstellung, Aktualisierung, Patchen und automatischer Skalierung und reduziert dadurch die von Entwicklungsteams benötigten betrieblichen Aufgaben.
Azure Managed Redis speichert Daten im Arbeitsspeicher, anstatt auf datenträgerbasierten Speicher zurückzugreifen, wodurch Daten mit geringerer Latenz geschrieben und abgerufen werden können. Microsoft zufolge kann der Dienst einen Hochleistungszugriff mit bis zu Millionen von Anfragen pro Sekunde ermöglichen und unterstützt Verbindungen, die mit Redis-Clients kompatibel sind.
Geografische Skalierung und Leistungsflexibilität
Der Dienst unterstützt eine Verfügbarkeit von bis zu 99,999 % sowie aktives geografisches Replizieren. Es können bis zu fünf Redis-Instanzen verwendet werden, um über Azure-Regionen hinweg einen einheitlichen Cache zu erstellen, wobei lokale primäre Caches zur Optimierung der globalen Lese- und Schreibleistung ausgewählt werden können.
Microsoft bietet Preisoptionen, die auf den Speicher- und Leistungsanforderungen basieren, einschließlich Workloads, die eine hohe Rechendichte oder große Speicherkapazitäten erfordern. Die Flash optimized-Architektur ermöglicht außerdem, selten verwendete Daten aus dem RAM auf NVMe-Speicher zu verschieben, um die Verarbeitung großer Datasets zu verbessern und die Kosten zu senken. Darüber hinaus gibt es nicht hochverfügbare Konfigurationen für Entwicklungstests und Leistungsbewertungen.
Redis-Funktionen für Daten- und KI-Anwendungen
Azure Managed Redis umfasst eine Reihe von Redis-Funktionen, darunter RediSearch, mit dem sich der Cache in eine Echtzeitsuchmaschine umwandeln lässt. Unterstützt werden Abfragen über mehrere Felder, Autovervollständigung, geografische Filterung und die Suche nach den nächsten Nachbarn (KNN). Diese Funktionen können in fortgeschrittenen KI-Anwendungen eingesetzt werden.
Der Dienst unterstützt außerdem RedisJSON zum Speichern, Abfragen und Aktualisieren von Daten im JSON-Format, RedisTimeSeries zur Verarbeitung großer Mengen von Zeitreihendaten sowie RedisBloom zur Nutzung probabilistischer Datenstrukturen. Zu den genannten Anwendungsfällen gehören die Suche nach Vektorähnlichkeit, die Speicherung von Gesprächsverläufen, semantisches Caching für RAG-Anwendungen, die Verwaltung von Sitzungsdaten und Echtzeit-Ranglisten sowie der Einsatz als Nachrichtenbroker für Publish/Subscribe.
Azure Managed Redis unterstützt die folgenden Redis-Datentypen:
- Strings für Schlüssel-Wert-Paare.
- Hashes für Gruppen von Schlüssel-Wert-Paaren.
- Listen, Mengen und sortierte Mengen.
- Bitmaps und HyperLogLog zur Schätzung der Anzahl eindeutiger Elemente.
- Geografische Indizes und Streams für datensatzbasierte Datenfolgen.
Integration, Sicherheit und Migration vom bisherigen Dienst
Der Dienst lässt sich in Azure App Service, Azure Functions, Azure SQL, Azure OpenAI Service, Azure Database for PostgreSQL und Azure Kubernetes Service integrieren. Microsoft nennt Funktionen zur Netzwerkisolation, Authentifizierung über Microsoft Entra ID und integrierte Überwachung sowie die Nutzung der sicheren Cloudinfrastruktur und des globalen Netzwerks. Außerdem verweist die Seite auf mehr als 100 Compliance-Zertifizierungen in Azure, darunter mehr als 50 Zertifizierungen für bestimmte Regionen und Länder.
Microsoft erklärt, dass Azure Managed Redis ein von Microsoft als First-Party-Dienst entwickeltes Angebot ist, das in Partnerschaft mit Redis entstand, allgemein verfügbar und weltweit für Produktions-Workloads bereit ist. Gleichzeitig kündigte das Unternehmen die Einstellung von Azure Cache for Redis an und empfahl Azure Managed Redis für bestehende und neue Workloads.
Die Produktseite enthält einen Widerspruch beim Einstellungsdatum der Enterprise-Klasse: An einer Stelle heißt es, dass Azure Cache for Redis Enterprise am 30. März 2028 eingestellt wird, während an anderer Stelle der 30. März 2027 genannt wird. Für die Tarife Basic, Standard und Premium nennt die Seite den 30. September 2028 als Einstellungsdatum. Microsoft erklärt, dass Caches, die nicht zu Azure Managed Redis migriert werden, nach dem Einstellungsdatum deaktiviert werden. Daher sollte der endgültige Termin für die Enterprise-Klasse direkt in der Azure-Dokumentation überprüft werden, bevor die Migration geplant wird.