Google erweitert den Umfang der Android-Tools zur Erkennung von Betrug bei Anrufen und Nachrichten. Die Funktion Scam Detection erreicht die Samsung-Galaxy-S26-Serie in den USA, während der Betrugsschutz von Google Messages auf mehr als 20 Länder ausgeweitet wird und mehrere Sprachen unterstützt, darunter Arabisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch und Spanisch.
Google erklärt, dass die mehrschichtigen, durch Google-AI-Technologien unterstützten Android-Schutzmaßnahmen Nutzer weltweit jeden Monat vor mehr als 10 Milliarden Anrufen und Nachrichten schützen, bei denen der Verdacht auf eine schädliche Absicht besteht. Diese Zahl umfasst Fälle, in denen eine Nachricht oder ein Anruf proaktiv blockiert wurde, sowie Fälle, in denen Nutzer eine Warnung vor möglichen Aktivitäten im Zusammenhang mit Spam oder Betrug erhalten haben.
Ausweitung der Erkennung von Anrufbetrug
Scam Detection erkennt Sprachmuster, die üblicherweise mit Betrugsmaschen verbunden sind, und zeigt während des Anrufs eine Warnung an, wenn das Telefon einen Täuschungsversuch vermutet. Die Funktion war auf Google-Pixel-Geräten in den USA, im Vereinigten Königreich, in Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Indien, Irland, Italien, Japan, Mexiko und Spanien verfügbar.
Google beginnt nun, die Funktion über Geräte anderer Hersteller auszuweiten, zunächst auf die Samsung-Galaxy-S26-Geräte in den USA. Gleichzeitig arbeitet das Unternehmen weiter mit seinen Partnern daran, sie weiteren Nutzern und Geräten zur Verfügung zu stellen. Der Schutz basiert auf einem auf dem Gerät verarbeiteten Gemini-Modell. Dadurch können Warnungen in Echtzeit angezeigt werden, während die Verarbeitung auf dem Telefon bleibt.
Google zufolge wird das von Scam Detection verarbeitete Telefongespräch weder auf dem Gerät gespeichert noch außerhalb des Geräts weitergegeben. Die Funktion ist außerdem standardmäßig deaktiviert. Wenn sie aktiviert wird, arbeitet sie nur bei Anrufen, die das System als potenziell betrügerisch einstuft, und wird nicht bei Anrufen mit gespeicherten Kontakten verwendet. Nutzer können diese Einstellungen jederzeit über die Telefon-App verwalten.
Umfassenderer Schutz vor betrügerischen Nachrichten
Google hat Scam Detection in Google Messages auf mehr als 20 Länder ausgeweitet und die Unterstützung für mehrere Sprachen ergänzt, darunter Arabisch. Außerdem wurde die Erkennung betrügerischer Nachrichten mithilfe eines auf dem Gerät verarbeiteten Gemini-Modells auf den neuesten führenden Android-Smartphones in den USA, Kanada und im Vereinigten Königreich verbessert.
Die Fähigkeiten des Modells ermöglichen die Analyse von Bedrohungen, die sich über lange und komplexe Unterhaltungen entwickeln, etwa gefälschte Jobangebote oder fortgeschrittene Liebesbetrügereien, die auch als „Schweineschlachten“ bekannt sind. Bei dieser Methode baut der Betrüger eine langfristige Beziehung zum Opfer auf, um dessen Vertrauen zu gewinnen, und drängt es anschließend zu einer betrügerischen Investition. Google weist darauf hin, dass diese Art der Täuschung möglicherweise nicht die üblichen Warnsignale enthält, da sie auf schrittweiser Manipulation beruht.
Die Einführung dieses erweiterten Schutzes hat auf der Google-Pixel-10-Serie und ausgewählten weiteren Geräten begonnen. Er wird auch auf der Samsung-Galaxy-S26-Serie verfügbar sein.
Künstliche Intelligenz und lokale Verarbeitung
Die neuen Erweiterungen sind Teil von Googles Ansatz, künstliche Intelligenz auf dem Gerät einzusetzen, um Bedrohungen während ihres Auftretens zu erkennen und den Bedarf zu verringern, Inhalte von Anrufen oder Nachrichten außerhalb des Telefons zu verarbeiten. Das Unternehmen erklärt, eine aktuelle Bewertung von Counterpoint Research sei zu dem Ergebnis gekommen, dass Android-Telefone unter den mobilen Plattformen den umfassendsten KI-gestützten Schutz bieten.
Google schildert die Geschichte eines Nutzers namens Majik B. aus Sunnyvale, Kalifornien, der einen Anruf erhielt, der scheinbar von seiner Bank stammte, bevor ihm eine Scam-Detection-Warnung angezeigt wurde. Der Nutzer beendete den Anruf und überprüfte die Angelegenheit direkt in der Bank-App, um sicherzustellen, dass kein betrügerischer Vorgang vorlag. Das Unternehmen präsentiert diesen Fall als Beispiel dafür, wie eine Warnung dem Nutzer einen Moment zum Innehalten und Überprüfen geben kann, bevor er die Interaktion mit dem Betrüger fortsetzt.