Ein Experiment mit dem Namen Grok Bot Galaxy testet die Fähigkeit von KI-Agenten, innerhalb von 72 Stunden von Grund auf an der Gründung eines Start-ups mitzuwirken, anstatt sich auf einzelne Aufgaben wie das Schreiben von Code oder das Erzeugen von Texten zu beschränken. Das Experiment begann am 15. September in San Francisco und dauert bis zum 17. September 2026. Die einzelnen Arbeitsphasen werden gemäß dem veröffentlichten Material live übertragen.
An dem Experiment nimmt das Unternehmen SpaceXAI teil. Geleitet wird es von drei Mitgliedern des Grok-Bot-Teams: Matt Palmer, Lauren Tan und Roshan Sadanani. Statt von einem fertigen Produkt oder einer fertigen Idee auszugehen, erklärten die Organisatoren, das Team habe praktisch auf einer weißen Seite begonnen – ohne festgelegten Unternehmensnamen, ohne Produkt und ohne endgültiges Geschäftskonzept.
Vom Schreiben von Software bis zum Betrieb der Unternehmensfunktionen
Der zentrale Test besteht darin, den KI-Agenten mehrere Rollen zuzuweisen, während die Menschen für Entscheidungen und Aufsicht verantwortlich bleiben. Der von dem Experiment anvisierte Ablauf umfasst die Festlegung der Idee, die Erstellung des Geschäftsplans sowie die Entwicklung und technische Umsetzung des Produkts, gefolgt von Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Kundendienst nach dem Verkauf.
Die angekündigte Agenda umfasst Sitzungen zu Engineering und Entwicklung, Produktmanagement, Unternehmensgründung, Sales Engineering, Vertrieb, SDR-Geschäftsentwicklung, Kundenservice, Marketing Operations sowie Marketing und Kundendienst nach dem Verkauf. Die gestellte Frage beschränkt sich damit nicht auf die Fähigkeit von Grok Bot, ein Programm zu erstellen, sondern erstreckt sich auch auf die Möglichkeit, Agenten als Arbeitsteam einzusetzen, das innerhalb eines Start-ups miteinander verbundene Funktionen übernimmt.
Was hat das Team am ersten Tag erreicht?
Den Einzelheiten des ersten Tages zufolge erörterte das Team mehrere Richtungen, bevor es den Projektumfang eingrenzte, und setzte Grok Bot zur Ideenfindung, Planung und Produktentwicklung ein. Anschließend richtete es eine Entwicklungsumgebung und ein tatsächliches Softwareprojekt ein, wobei es den schnellen Bau eines Prototyps bevorzugte, anstatt Zeit in die Ausarbeitung eines langen theoretischen Plans zu investieren.
Während der Suche nach einem Produkt, das innerhalb der kurzen Frist entwickelt und getestet werden konnte, entstand außerdem die Idee, Werkzeuge und Lösungen für die Gastronomie anzubieten. Das Material enthält jedoch kein endgültiges Ergebnis, das belegt, dass sich die Idee in ein fertiges Produkt oder einen einsatzbereiten Dienst verwandelt hat.
Vom Aufbau zum Markt
Der zweite Tag des Programms war Vertrieb und Geschäftsentwicklung gewidmet, einschließlich Sales Engineering, Vertrieb, Lead-Entwicklung und Kundenservice. Diese Phase ist wichtig, weil sie die Bewertung von der Fähigkeit der Agenten, Software zu entwickeln, auf ihre Fähigkeit ausweitet, den zahlenden Kunden zu bestimmen, ihm den Wert des Produkts zu erklären, ihn zu erreichen und anschließend die Beziehung zu ihm aufrechtzuerhalten.
Der dritte Tag war den Marketing Operations und dem Kundendienst nach dem Verkauf gewidmet, bevor die abschließende Präsentation Final Showcase stattfand. Daher hängt die Bewertung des Experiments davon ab, was das Team tatsächlich präsentieren wird: ein Unternehmen mit einem nutzbaren Produkt und potenziellen Kunden oder einen Prototyp, eine Benutzeroberfläche und eine begrenzte Marketingerfahrung.
Warum ist dieser Test wichtig?
Die Bedeutung des Experiments liegt darin, dass es KI-Agenten mit einer miteinander verbundenen Kette geschäftlicher und operativer Entscheidungen konfrontiert und nicht mit nur einer technischen Aufgabe. Es bleibt jedoch ein zeitlich begrenztes Experiment mit einer angekündigten Dauer von 72 Stunden. Zudem enthält das verfügbare Material keine unabhängigen Messungen zur Qualität, zu den Kosten oder zur Leistung des Produkts nach seiner Markteinführung. Daher reicht allein das im Abschlussauftritt sichtbare Ergebnis nicht aus, um zu belegen, dass Agenten ein vollständiges menschliches Team bei der Gründung eines Unternehmens ersetzen können.