Autodesk präsentierte während der Konferenz Autodesk University 2026, die vom 15. bis 17. September 2026 in Las Vegas stattfand, eine Vision zur Integration künstlicher Intelligenz über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, anstatt sie auf separate Werkzeuge für Designer oder Ingenieure zu beschränken. Der Ansatz beruht auf der Kombination von Autodesk AI und der Industrial Cloud sowie der Verknüpfung von Daten aus Design, Fertigung und Produktmanagement.
Andrew Anagnost, CEO von Autodesk, sagte, dass künstliche Intelligenz den Bedarf an Menschen nicht beseitige, da die Schaffung eines echten Mehrwerts voraussetze, Menschen, Prozesse und Ressourcen in einer vernetzten Arbeitsumgebung zusammenzuführen. Das Unternehmen verfolgt diesen Ansatz über seine spezialisierten Cloud-Plattformen, darunter Forma für Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen, Fusion für Design und Fertigung sowie Flow für die Medien- und Unterhaltungsbranche.
Was ändert sich praktisch in Fusion?
Autodesk stellte KI-Funktionen in Fusion vor, die darauf abzielen, wiederkehrende Arbeiten zu reduzieren und Designentscheidungen zu unterstützen. Dazu gehören unter anderem die Generierung erster Formen, Vorschläge für Designänderungen und Unterstützung bei der Montage von Komponenten sowie ein Workflow, der Design und Fertigung miteinander verbindet.
Zu den vorgestellten Funktionen gehören AutoAssemble zur Unterstützung bei der Bestimmung der Positionen von Komponenten innerhalb einer Baugruppe und AutoTimeline zur Erstellung notwendiger Zeitleistenelemente für die Bearbeitung. Außerdem ermöglicht die Funktion Find Similar die Suche nach zuvor entworfenen Teilen – nicht nur anhand der Teilenummer, sondern auch anhand der geometrischen Ähnlichkeit. Dadurch können bestehende Modelle wiederverwendet werden, anstatt neue Teile von Grund auf zu entwerfen.
Für die Fertigungsphase stellte Autodesk die Funktion Automated CAM Programming vor, die die für einen Bearbeitungsvorgang erforderlichen Werkzeugwege vorschlägt und es ermöglicht, das Ergebnis entsprechend den Anforderungen des Nutzers anzupassen. Die grundlegende Idee besteht darin, manuelle Schritte zu reduzieren und den Prozess nicht in eine nicht überprüfbare automatisierte Entscheidung zu verwandeln.
Intelligente Agenten für das Management von Produktänderungen
Die Präsentation ging über das einzelne Design hinaus und befasste sich mit dem Produktlebenszyklusmanagement. Autodesk stellte einen Ansatz vor, den das Unternehmen Agentic PLM nennt. Dabei unterstützt Autodesk Assistant bei der Analyse von Projektdaten und deren Kontext und hilft anschließend Beschaffungs- und Engineering-Teams, wenn Änderungen oder Engpässe bei Komponenten auftreten.
Der vorgestellte Fall betraf einen Lieferanten, der mit einem Engpass bei einem Teil der Komponenten eines Industrieroboters konfrontiert war. Auf Grundlage von Lieferantenspezifikationen und Teiledaten kann der Assistent Alternativen vorschlagen oder die betroffenen Komponenten bestimmen, während ein Konstrukteur die Eignung der Alternative prüft und den Inhalt der Stückliste (BOM) bestätigt. Das System kann außerdem eine Erläuterung der Änderung erstellen, Aufgaben an die betroffenen Parteien verteilen und Benachrichtigungen an Ingenieure senden.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die Bedeutung der Ankündigung liegt darin, künstliche Intelligenz von der Unterstützung innerhalb eines Designwerkzeugs auf die Koordination zwischen Design, Fertigung und Lieferkette zu erweitern. Diese Verbindung könnte die Zeit verkürzen, die benötigt wird, um die Auswirkungen einer einzelnen Änderung auf ein Produkt oder seine Komponenten zu ermitteln. Gleichzeitig macht sie die Datenqualität und die Integrität des organisatorischen Kontexts zu einer grundlegenden Voraussetzung für nützliche Ergebnisse.
Autodesk räumt implizit ein, dass die endgültige Entscheidung weiterhin beim Menschen liegt: Der Assistent kann mehrere Optionen anzeigen oder Risiken aufdecken, doch der Ingenieur muss die technischen Inhalte und die Stückliste überprüfen, bevor die Änderung genehmigt wird. Die Präsentation liefert daher keinen Beleg für eine vollständige Automatisierung des Produktmanagements, sondern für eine schrittweise Automatisierung von Suche, Analyse und Arbeitskoordination, während die endgültige Entscheidung bei den zuständigen Teams verbleibt.
Die Informationen enthielten zudem keine vollständigen Details zu Verfügbarkeitsterminen, Preisen oder den Zugangsbeschränkungen für sämtliche Funktionen. Die praktischen Fragen betreffen weiterhin die Genauigkeit der Fusion- und PLM-Daten, den Umgang mit unvollständigen Daten sowie den Umfang der Fähigkeit von Autodesk Assistant, die für jedes Unternehmen geltenden Geschäftsregeln zu interpretieren.