Autodesk在2026年9月15日至17日于拉斯维加斯举行的Autodesk University 2026大会期间，展示了将人工智能融入产品生命周期的构想，而不是将其局限于面向设计师或工程师的独立工具。该构想的基础是结合Autodesk AI与工业云，并连接设计、制造和产品管理数据。
Autodesk首席执行官Andrew Anagnost表示，人工智能并不会消除对人的需求，因为创造真正的价值，需要在互联的工作环境中汇集人员、流程和资源。公司通过专业化的云平台推进这一方向，其中包括面向建筑与施工行业的Forma、面向设计与制造的Fusion，以及面向媒体和娱乐行业的Flow。
Fusion在实际操作中有哪些变化？
Autodesk展示了Fusion中的人工智能功能，旨在减少重复性工作并支持设计决策。相关示例包括生成初步形状、提出设计修改建议、协助装配组件，以及连接设计与制造的工作流程。
展示的功能包括帮助确定组件在装配体中位置的AutoAssemble，以及创建编辑所需时间轴元素的AutoTimeline。此外，Find Similar功能还可以搜索此前设计过的零件，不仅依据零件编号，还依据几何相似性，从而有助于重复利用现有模型，而不是从零开始设计新零件。
在制造阶段，Autodesk介绍了Automated CAM Programming功能，该功能会提出加工过程所需的刀具路径，并允许用户根据要求调整结果。其基本理念是减少手动步骤，而不是将流程转变为无法审核的自动化决策。
用于管理产品变更的智能代理
此次展示超越了单个设计的范围，延伸至产品生命周期管理。Autodesk公布了其称为Agentic PLM的发展方向，其中Autodesk Assistant会分析项目数据及其上下文，并在出现变更或组件短缺时为采购和工程团队提供支持。
展示的案例涉及一家工业机器人组件供应商面临某一部件短缺的问题。基于供应商规格和零件数据，助手可以提出替代方案或确定受影响的组件；与此同时，设计工程师会审查替代方案的适用性，并确认物料清单（BOM）的内容。系统还可以生成变更说明、向相关方分配任务，并向工程师发送通知。
为什么这条消息重要？
此次公告的重要性在于，它将人工智能从设计工具内部的辅助层面，推进到设计、制造和供应链之间的协调层面。这种连接可能缩短发现单一变更对产品或其组件影响所需的时间，但也使数据质量和企业上下文的完整性成为获得有用结果的基本条件。
Autodesk也在一定程度上承认，最终决策仍由人作出：助手可以展示多个选项或揭示风险，但工程师必须在批准变更前核查技术内容和物料清单。因此，此次展示并不能证明产品管理已实现全面自动化，而是显示出搜索、分析和工作协调正在逐步自动化，同时最终批准权仍由专业团队掌握。
此外，相关材料并未完整说明上市时间、价格或所有功能的访问范围。实际问题仍与Fusion和PLM数据的准确性、对不完整数据的处理方式，以及Autodesk Assistant解释各机构特定业务规则的能力范围有关。