Durante a conferência Autodesk University 2026, realizada em Las Vegas entre 15 e 17 de setembro de 2026, a Autodesk apresentou uma visão para integrar a inteligência artificial em todo o ciclo de vida do produto, em vez de restringi-la a ferramentas separadas para designers ou engenheiros. A proposta baseia-se na combinação do Autodesk AI com a nuvem industrial e na conexão de dados de design, fabricação e gestão de produtos.
Andrew Anagnost, CEO da Autodesk, afirmou que a inteligência artificial não elimina a necessidade de pessoas, porque a geração de valor real exige reunir pessoas, processos e recursos em um ambiente de trabalho integrado. A empresa apresenta essa abordagem por meio de suas nuvens especializadas, incluindo a Forma para arquitetura e construção, a Fusion para design e fabricação e a Flow para os setores de mídia e entretenimento.
O que muda na prática no Fusion?
A Autodesk demonstrou funções de inteligência artificial no Fusion destinadas a reduzir trabalhos repetitivos e apoiar decisões de design. Entre os exemplos estão a geração de formas iniciais, a sugestão de alterações no design e a assistência na montagem de componentes, além de um fluxo de trabalho que conecta design e fabricação.
As funções apresentadas incluem o AutoAssemble, que ajuda a determinar a posição dos componentes dentro da montagem, e o AutoTimeline, que cria elementos de linha do tempo necessários para a edição. A função Find Similar também permite pesquisar peças projetadas anteriormente, não apenas com base no número da peça, mas por meio da similaridade geométrica, ajudando a reutilizar modelos existentes em vez de projetar novas peças do zero.
Na etapa de fabricação, a Autodesk apresentou a função Automated CAM Programming, que sugere os percursos de ferramenta necessários para o processo de usinagem, com a possibilidade de ajustar o resultado de acordo com os requisitos do usuário. A ideia central é reduzir as etapas manuais, e não transformar o processo em uma decisão automática que não possa ser revisada.
Agentes inteligentes para gerir mudanças nos produtos
A apresentação vai além do design individual e aborda a gestão do ciclo de vida do produto. A Autodesk revelou uma direção voltada ao que chama de Agentic PLM, na qual o Autodesk Assistant ajuda a analisar os dados e o contexto do projeto e, em seguida, apoia as equipes de compras e engenharia quando surgem mudanças ou faltas de componentes.
O caso apresentado envolvia um fornecedor que enfrentava a falta de uma peça entre os componentes de um robô industrial. Com base nas especificações dos fornecedores e nos dados das peças, o assistente pode sugerir alternativas ou identificar os componentes afetados, enquanto um engenheiro de design verifica a adequação da alternativa e confirma o conteúdo da lista de materiais (BOM). O sistema também pode gerar uma explicação da mudança, distribuir tarefas entre as partes envolvidas e enviar notificações aos engenheiros.
Por que esta notícia é importante?
A importância do anúncio está em transferir a inteligência artificial do nível da assistência dentro de uma ferramenta de design para o nível da coordenação entre design, fabricação e cadeia de suprimentos. Essa conexão pode reduzir o tempo necessário para descobrir o impacto de uma única mudança sobre o produto ou seus componentes, mas torna a qualidade dos dados e a integridade do contexto organizacional condições essenciais para obter resultados úteis.
A Autodesk reconhece implicitamente que a decisão final continua sendo humana: o assistente pode apresentar várias opções ou revelar riscos, mas o engenheiro precisa verificar o conteúdo técnico e a lista de materiais antes de aprovar a mudança. Portanto, a apresentação não constitui evidência de automação completa da gestão de produtos, mas de automação gradual da pesquisa, da análise e da coordenação do trabalho, mantendo a aprovação final sob responsabilidade das equipes especializadas.
O material também não incluiu detalhes completos sobre datas de disponibilidade, preços ou limites de acesso a todas as funções. As questões práticas continuam relacionadas à precisão dos dados do Fusion e do PLM, à forma de lidar com dados incompletos e ao alcance da capacidade do Autodesk Assistant de interpretar as regras de negócio específicas de cada organização.