AWS hat Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) direkt über den Vercel Marketplace und v0 by Vercel verfügbar gemacht. Dadurch können Entwickler von Web- und KI-Anwendungen Speicherressourcen erstellen und mit ihren Projekten über das Vercel-Dashboard verknüpfen, anstatt zur Einrichtung von Richtlinien und Anmeldedaten zur AWS Management Console wechseln zu müssen.
Die Integration umfasst drei Anwendungsarten: allgemeine S3-Buckets, Amazon S3 Tables für Analysen sowie Amazon S3 Vectors zum Speichern und Abfragen von Vektoren in Anwendungen wie der semantischen Suche und der Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Drei Wege zur Speicherung
Allgemeine S3-Buckets sind für die Speicherung von Dateien, Bildern, Videos, Dokumenten und Anwendungen für Data Lakes vorgesehen. AWS gibt an, dass der Dienst für eine Datenbeständigkeit von 99,999999999 % ausgelegt ist und standardmäßig eine Verfügbarkeit von 99,99 % bietet.
S3 Tables stellt vollständig verwaltete Apache-Iceberg-Tabellen bereit, einschließlich automatischer Wartung und Komprimierung zur Verbesserung der Abfrageleistung bei wachsendem Datenbestand. Die Tabellen können von Engines abgefragt werden, die die Iceberg-REST-Catalog-Schnittstelle unterstützen, darunter DuckDB.
S3 Vectors bietet speziell auf Vektoren zugeschnittene Speicherung und Abfragen und senkt laut AWS die Kosten für das Hochladen, Speichern und Abfragen um bis zu 90 %. Der Dienst erstellt die Embeddings jedoch nicht selbst; Entwickler müssen sie mit dem von ihnen gewählten Modell erzeugen.
Was ändert sich praktisch für Entwickler?
Im Vercel-Dashboard wählt der Entwickler Storage und anschließend Create, danach AWS, den S3-Bucket-Typ und die Region. Die Bereitstellung erfolgt innerhalb weniger Sekunden. Der Bucket kann mit einem Projekt verknüpft und Umgebungsvariablen können über die Vercel CLI abgerufen werden.
Die Integration basiert auf dem Anbieter awsCredentialsProvider in @vercel/functions/oidc, um ein kurzlebiges OIDC-Token mit AWS STS auszutauschen und temporäre, auf die Ressource beschränkte Anmeldedaten zu erhalten. Dadurch werden keine statischen AWS-Schlüssel im Projekt oder auf der Plattform gespeichert.
Integration mit v0 und anderen AWS-Diensten
v0 kann natürliche Beschreibungen wie die Erstellung einer Bildergalerie oder eines Support-Bots, der Fragen zu PDF-Dateien beantwortet, interpretieren. Anschließend wählt es den passenden S3-Ressourcentyp aus, konfiguriert die Verbindung und erzeugt ausführbaren Code. S3 kann außerdem mit den in Vercel verfügbaren AWS-Diensten wie Aurora, DynamoDB und OpenSearch Serverless im selben Konto und mit demselben Authentifizierungsmodell integriert werden.
Die Plattform ermöglicht die Erstellung eines neuen AWS-Kontos, das S3-Funktionen für die Entwicklung und Tests unterstützt, oder die Verknüpfung eines bestehenden Kontos unter Beibehaltung der bisherigen Abrechnung. Bei der Verknüpfung eines bestehenden Kontos funktioniert die Integration jedoch nur mit neuen Buckets, die über Vercel erstellt werden.
Verfügbarkeit und Kosten
Vercel erhebt keine Gebühren für die Integration selbst; die Ressourcen werden nach den üblichen Preisen von Amazon S3 abgerechnet. Neue AWS-Konten, die über Vercel erstellt werden, erhalten Guthaben in Höhe von 100 US-Dollar, das sechs Monate gültig ist. Amazon S3, einschließlich S3 Tables und S3 Vectors, ist über v0 und den Vercel Marketplace in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, die von Vercel unterstützt werden.
Redaktionelle Einordnung: Der zentrale Wert der Ankündigung liegt nicht in der Einführung eines neuen Speichertyps, sondern darin, einen Teil der Einrichtung der Backend-Infrastruktur in den Vercel-Workflow zu verlagern und die Ressourcen weiterhin im AWS-Konto des Nutzers zu belassen. Das verringert die anfänglichen Hürden für Web- und KI-Teams, hebt jedoch nicht die Verantwortung für die Auswahl der Regionen, das Kostenmanagement und die Abhängigkeit von AWS-Diensten auf. Außerdem muss der Entwickler bei S3 Vectors selbst für die Erzeugung der Embeddings sorgen.