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AWS präsentiert Prime-Day-Zahlen und führt Updates für KI und Cloud-Sicherheit ein

AWS legte umfangreiche Betriebskennzahlen für den Prime Day 2026 offen, darunter die Verarbeitung von mehr als 59 Billionen Anfragen durch DynamoDB, und kündigte außerdem die Verfügbarkeit von Claude Haiku 5.5 und Amazon Nova 2.5 Sonic sowie Updates zum Schutz von Datenbanken und für Lambda- und Redshift-Funktionen an.

2026-10-13
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certi.news Editorial Team
AWS präsentiert Prime-Day-Zahlen und führt Updates für KI und Cloud-Sicherheit ein

AWS präsentierte den Umfang der Infrastruktur, die den Prime Day 2026 unterstützte, sowie eine Reihe von Updates in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Sicherheit und Datenanalyse. Die veröffentlichten Zahlen zeigen nicht nur die Fähigkeit der Dienste, enorme Lasten zu bewältigen, sondern auch, dass AWS vor Spitzenzeiten auf gezielte Ausfalltests setzt.

Prime-Day-Zahlen zeigen das Ausmaß der Last

Während der vier Veranstaltungstage verarbeitete Amazon DynamoDB mehr als 59 Billionen Anfragen, mit einem Spitzenwert von 192 Millionen Anfragen pro Sekunde, und hielt dabei eine Latenz im Millisekundenbereich aufrecht. AWS Lambda bearbeitete zudem täglich mehr als 2,3 Billionen Aufrufe, während die Eingabe-/Ausgabevorgänge in Amazon EBS die Marke von 24,8 Billionen Vorgängen überschritten; täglich wurden dabei mehr als ein Exabyte an Daten übertragen.

Amazon ECS startete über AWS Fargate durchschnittlich 158,3 Millionen Aufgaben pro Tag, ein Anstieg von 47,7 % gegenüber dem Vorjahr. Unterdessen stellten AWS-Graviton-Prozessoren bis zu 49 % der von Amazon.com genutzten Rechenkapazität bereit. Vor der Veranstaltung führten die Teams über 44.000 Experimente mit dem AWS Fault Injection Service durch – mehr als sechsmal so viele wie 2025 –, um das Verhalten der Systeme bei absichtlich herbeigeführten Ausfällen zu testen.

Schnellere und kostengünstigere KI-Modelle

Claude Haiku 5.5 ist auf Amazon Bedrock und Claude Platform on AWS verfügbar und kostet bei den meisten Aufgaben rund 75 % weniger als Claude Haiku 4.5. Erstmals unterstützt das Modell Werkzeuge zur Steuerung des Aufwandsniveaus, wodurch sich Kosten und Schlussfolgerungsfähigkeit für jede Aufgabe ausbalancieren lassen. AWS schlägt vor, das Modell parallel zu Claude Opus 5.5 für Aufgaben wie Routing, Klassifizierung und kleinere Codeänderungen einzusetzen.

Außerdem führte Amazon Amazon Nova 2.5 Sonic ein, um latenzarme Sprachagenten auf Basis der Sprach-zu-Sprach-Umwandlung zu entwickeln. Das Modell bietet verbessertes Schlussfolgern, eine bessere Befolgung von Anweisungen und Tool-Aufrufen sowie eine geringere Latenz. Es unterstützt ausdrucksstarke Stimmen in sieben Sprachen, die Steuerung des Zeitpunkts des Sprecherwechsels und einen Kontext von bis zu 256.000 Tokens sowie die allgemein verfügbare Integration mit Strands Bidi Agents.

Sicherheit von Datenbanken und Steuerung von Agenten

Amazon GuardDuty RDS Protection erweiterte den Überwachungsumfang auf die Ausnutzung und Zerstörung von Daten in Amazon Aurora PostgreSQL und Amazon RDS for PostgreSQL. Die Funktion erstellt Verhaltensbaselines und nutzt maschinelles Lernen unterstützte Anomalieanalysen sowie Bedrohungsinformationen, um ungewöhnliche Zugriffsmuster zu erkennen – ohne zusätzliche Agenten oder Änderungen an den Datenbankeinstellungen.

Im Zusammenhang mit der Steuerung von Agenten stellte AWS das Open-Source-Tool Strands Box unter der Apache-2.0-Lizenz vor, das sich in einer Entwicklervorschau befindet. Das Tool kombiniert Isolation auf Betriebssystemebene mit präzisen Richtlinien in der Sprache Dogwood. Außerdem können Berechtigungen abhängig davon eingeschränkt werden, was der Agent zuvor ausgeführt hat, während Anmeldeinformationen über ein Egress-Gateway außerhalb seiner Umgebung gehalten werden.

Updates für Streaming, Analysen und Entwicklungssicherheit

AWS ergänzte OAuth-Unterstützung für Lambda-Consumer, die mit selbstverwalteten Apache-Kafka-Ereignisquellen verbunden sind, einschließlich Identitätsanbietern wie Amazon Cognito und Okta. Dadurch können Unternehmen automatische Skalierung, Batching, Fehlerbehandlung und Ereignisfilterung nutzen und zugleich die Governance ihrer Unternehmensidentität beibehalten.

Amazon Redshift kann nun auf Apache Iceberg basierende materialisierte Ansichten erstellen und deren Ergebnisse als Iceberg-Tabellen in Amazon S3 speichern sowie im AWS Glue Data Catalog registrieren. Kompatible Engines wie Amazon Athena, Apache Spark, Trino und Snowflake können die Ergebnisse abfragen, während Redshift nur die geänderten Teile neu berechnet.

AWS kündigte außerdem die Integration von Continuum for Penetration Testing in CI/CD-Pipelines als öffentliche Vorschau an. Dabei werden die Testergebnisse zusammen mit dem Schweregrad, den betroffenen Endpunkten und Behebungsempfehlungen in den Ausgaben der Bereitstellungspipeline angezeigt. Anschließend wird erneut getestet, um die Behebungen zu überprüfen.

Warum ist diese Nachricht wichtig?

Die Updates von AWS vereinen drei praktische Trends: die Senkung der Betriebskosten von KI-Modellen, die Bereitstellung konfigurierbarer Berechtigungen für Agenten sowie die Integration von Resilienz- und Sicherheitstests in Entwicklungs- und Betriebsphasen. Die meisten neuen Funktionen sind jedoch weiterhin an AWS-Dienste gebunden, und einige befinden sich in einer Vorschau oder Testversion. Daher hängt ihre tatsächliche Nutzbarkeit von der regionalen Verfügbarkeit, dem Veröffentlichungsstatus und ihrer Eignung für bestehende Umgebungen ab.

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