AWS anunció la disponibilidad de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) directamente a través de Vercel Marketplace y v0 by Vercel, de modo que los desarrolladores de aplicaciones web y de inteligencia artificial pueden crear recursos de almacenamiento y conectarlos con sus proyectos desde el panel de Vercel, en lugar de acceder a AWS Management Console para configurar políticas y credenciales.
La integración incluye tres tipos de uso: buckets de S3 para fines generales, Amazon S3 Tables para análisis y Amazon S3 Vectors para almacenar vectores y realizar consultas sobre ellos en aplicaciones como la búsqueda semántica y la generación aumentada por recuperación (RAG).
Tres rutas para el almacenamiento
Los buckets generales de S3 están destinados al almacenamiento de archivos, imágenes, vídeos, documentos y aplicaciones de lagos de datos. AWS señala que el servicio está diseñado para una durabilidad de los datos del 99.999999999%, con una disponibilidad predeterminada del 99.99%.
Por su parte, S3 Tables ofrece tablas de Apache Iceberg totalmente administradas, con mantenimiento y compactación automáticos para mejorar el rendimiento de las consultas a medida que crecen los datos. Se pueden consultar desde motores compatibles con la interfaz Iceberg REST Catalog, incluido DuckDB.
S3 Vectors ofrece almacenamiento y consultas especializados para vectores, con una reducción de hasta el 90% en el coste de cargarlos, almacenarlos y consultarlos, según AWS. Sin embargo, el servicio no crea los embeddings por sí mismo; el desarrollador debe generarlos utilizando el modelo que elija.
¿Qué cambia en la práctica para los desarrolladores?
Desde el panel de Vercel, el desarrollador selecciona Storage y después Create; a continuación, AWS, el tipo de bucket de S3 y la región. El aprovisionamiento se completa en cuestión de segundos. El bucket se puede vincular a un proyecto y las variables de entorno se pueden extraer mediante Vercel CLI.
La integración utiliza el proveedor awsCredentialsProvider de @vercel/functions/oidc para intercambiar un token OIDC de corta duración con AWS STS y obtener credenciales temporales restringidas al recurso. De este modo, las claves estáticas de AWS no se almacenan dentro del proyecto ni de la plataforma.
Integración con v0 y otros servicios de AWS
v0 puede interpretar descripciones en lenguaje natural, como crear una galería de imágenes o un bot de soporte que responda sobre archivos PDF; después, puede seleccionar el tipo de recurso de S3 adecuado, configurar la conexión y generar código listo para ejecutarse. S3 también se puede integrar con los servicios de AWS disponibles en Vercel, como Aurora, DynamoDB y OpenSearch Serverless, dentro de la misma cuenta y con el mismo modelo de autenticación.
La plataforma permite crear una cuenta nueva de AWS compatible con las funciones de S3 para desarrollo y pruebas, o vincular una cuenta existente y conservar la facturación actual. Sin embargo, al vincular una cuenta existente, la integración funciona únicamente con los buckets nuevos que se creen a través de Vercel.
Disponibilidad y coste
Vercel no cobra tarifas por la integración en sí, mientras que los recursos se facturan según los precios habituales de Amazon S3. Las cuentas nuevas de AWS creadas a través de Vercel reciben créditos por valor de 100 dólares válidos durante seis meses. Amazon S3, incluidos S3 Tables y S3 Vectors, está disponible mediante v0 y Vercel Marketplace en todas las regiones comerciales de AWS compatibles con Vercel.
Lectura editorial: el valor principal del anuncio no es el lanzamiento de un nuevo tipo de almacenamiento, sino el traslado de parte de la configuración de la infraestructura backend al flujo de trabajo de Vercel, manteniendo los recursos dentro de la cuenta de AWS del usuario. Esto reduce la fricción inicial para los equipos web y de inteligencia artificial, pero no elimina la responsabilidad de elegir las regiones, gestionar los costes y depender de los servicios de AWS; además, S3 Vectors requiere que el desarrollador proporcione por sí mismo el proceso de generación de embeddings.