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NVIDIA-Forschungen deuten darauf hin, dass die Leistung von KI-Agenten bei Aufgaben mit langem Zeithorizont nicht allein vom Modell abhängt, sondern in hohem Maße von der umgebenden Betriebsschicht, dem sogenannten „Harness“. Im ARC-AGI-3-Test steigerte ein maßgeschneiderter Harness die Leistung von Claude Opus 5 durch Speicherverwaltung und das Hinzufügen eines Überwachungsagenten von 30 % auf 100 %.