Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
Исследование NVIDIA показывает, что производительность ИИ-агентов в задачах с длинным горизонтом планирования зависит не только от модели, но в значительной степени от окружающего её эксплуатационного слоя, известного как «обвязка» (Harness). В тесте ARC-AGI-3 специальная обвязка повысила результат Claude Opus 5 с 30% до 100% за счёт управления памятью и добавления надзорного агента.