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Observability

Aktuelle Berichte, Erklärungen und verbundene Technologiethemen.

Neueste Berichte

CN
Wie lassen sich LLM-Systeme in einer Produktionsumgebung sicher und effizient betreiben?

Wie lassen sich LLM-Systeme in einer Produktionsumgebung sicher und effizient betreiben?

Der fünfte Teil der Serie des Stack Overflow Blog bietet einen praxisorientierten Rahmen für den Betrieb von Systemen mit großen Sprachmodellen. Im Mittelpunkt stehen Beobachtbarkeit, Kostenkontrolle, die Weiterleitung von Anfragen zwischen Modellen, ein sicherer Fallback und ein sofortiger Abschaltmechanismus. Die zentrale Idee besteht darin, jede Modellinteraktion über ein einziges Gateway zu leiten, das Messung, Kontrolle, Identität und Infrastruktur miteinander verbindet.

CN
OpenTelemetry tritt aus der CNCF in die Graduierungsphase ein: Der offene Observability-Standard erreicht die institutionelle Reife

OpenTelemetry tritt aus der CNCF in die Graduierungsphase ein: Der offene Observability-Standard erreicht die institutionelle Reife

OpenTelemetry erhielt im Mai 2026 den Status eines graduierten Projekts der CNCF, nachdem Kriterien zur produktiven Nutzung, Governance, Sicherheit und Stabilität der Programmierschnittstellen erfüllt worden waren. Das Projekt gibt an, dass die nächste Phase auf die Überwachung KI-gestützter Workloads sowie von Browsern und Mobilgeräten und auf die Erweiterung der Werkzeuge für Bereitstellung und Verwaltung in großem Maßstab ausgerichtet sein wird.

CN
Ein praktischer Leitfaden für Entwickler zur Integration von Observability in Code mit OpenTelemetry

Ein praktischer Leitfaden für Entwickler zur Integration von Observability in Code mit OpenTelemetry

Adriana Villela und Diana Todea erklären, warum Entwickler Observability direkt berücksichtigen sollten, und stellen einen praktischen Weg vor, der mit einer automatischen, aufwandsarmen Instrumentierung beginnt und durch gezielte manuelle Ergänzungen vervollständigt wird. Außerdem stellen sie lokale Tools zur Darstellung von OpenTelemetry-Daten vor und warnen vor Herausforderungen bei Reifegrad und Einrichtung sowie vor der unterschiedlichen Sprachunterstützung.