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Moores Lab AI entwickelt Tools zur Automatisierung von Phasen des Chipdesigns und der Verifizierung und erklärt, dass seine Kunden den ersten Fehler innerhalb von 48 Stunden statt nach monatelangem Warten erreichen konnten. Das Unternehmen räumt jedoch ein, dass die Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz in einer fehlerintoleranten Branche weiterhin eine entscheidende Herausforderung darstellt.
Ein technisches Whitepaper von SignatureIP erläutert, dass das Wachstum der Anzahl von Einheiten und die Vielfalt der Arbeitslasten, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz, Automobiltechnik und Chiplet-basierte Chips, SoC-Designs dazu bewegen, herkömmliche Busse und Crossbars zugunsten von NoC-Netzwerken und directory-basierter Kohärenz zu überschreiten.