NanoCo ha añadido una integración entre la plataforma de agentes de código abierto NanoClaw y Slack que permite crear nuevos agentes de inteligencia artificial y formar equipos especializados con ellos mediante un solo mensaje dentro del espacio de trabajo. Cada agente obtiene una identidad independiente en Slack, que incluye un nombre, un avatar y una cuenta separada, además de un rol, un contexto de memoria, instrucciones, permisos y herramientas personalizables.
La integración llega en un momento en que varias plataformas compiten por introducir agentes de inteligencia artificial en las herramientas de colaboración. Sin embargo, NanoClaw se centra en permitir que un agente ya existente cree compañeros digitales adicionales durante la conversación, en lugar de crear previamente cada agente mediante una herramienta de gestión independiente. NanoCo describe este enfoque como el primero de su tipo en Slack, una afirmación de marketing atribuida a la propia empresa.
Conexión inicial y creación de agentes adicionales
El proceso de configuración comienza instalando NanoClaw en un dispositivo local o en una máquina virtual en la nube y ejecutando después el archivo de instalación nanoclaw.sh, que configura las dependencias, las credenciales, el contenedor del agente y la conexión del primer canal de mensajería. Tras seleccionar la opción Connect Slack y autenticarse mediante Slack, el usuario añade NanoClaw al espacio de trabajo a través de Add to Slack.
La ficha de NanoClaw en Slack Marketplace indica que la conexión del espacio de trabajo se realiza una sola vez, tras lo cual NanoClaw puede proporcionar agentes adicionales como bots de Slack independientes. Estos agentes funcionan en la infraestructura del cliente y se conectan a Slack mediante Socket Mode. NanoCo también afirma que no almacena los tokens de Slack, ya que permanecen en el dispositivo del usuario, mientras que siguen vigentes las políticas habituales de aprobación administrativa de Slack.
La pestaña Home de la aplicación muestra los agentes proporcionados dentro del espacio de trabajo y permite revocar un agente concreto o desconectar por completo el espacio de trabajo. Por tanto, la integración no elimina la necesidad de ejecutar y gestionar la infraestructura de NanoClaw, sino que funciona como un puente de una sola vez entre esa infraestructura y Slack.
Equipos especializados que trabajan dentro de canales y Canvas
Según Gavriel Cohen, director ejecutivo y cofundador de NanoCo, el agente principal puede utilizar una herramienta basada en Model Context Protocol (MCP) para crear agentes y definir sus personalidades, habilidades y herramientas, y después colocarlos en salas compartidas. El usuario puede solicitar un agente para revisar código, otro para realizar pruebas y un tercero para redactar contenidos o gestionar el producto, de modo que intercambien tareas y uno de ellos pueda pedir aclaraciones a otro cuando sea necesario.
Los agentes pueden trabajar con Slack Canvas y comunicarse con los usuarios y sus compañeros dentro del canal. En una demostración de marketing, un agente principal llamado Nano creó agentes llamados Atlas para estrategia, Sage para contenidos, Echo para redes sociales, Scout para comunicación externa y Compass para optimización de motores de búsqueda y analítica. NanoCo afirma que los agentes normalmente solo responden cuando se les menciona, con el objetivo de reducir el riesgo de que se ejecuten entre sí indefinidamente.
¿Qué diferencia práctica a NanoClaw?
NanoClaw se diferencia de Claude Tag, ChatGPT Workspace Agents y Salesforce Agentforce en un punto fundamental: la creación de nuevos agentes puede producirse dentro de una conversación con un agente existente, y cada agente recibe una identidad independiente en Slack. En cambio, los otros servicios suelen exigir que el administrador o el usuario cree primero el agente mediante una herramienta específica y después lo conecte a los canales.
A cambio, NanoClaw traslada una mayor parte del control y la responsabilidad a la organización. La plataforma es de código abierto y modificable, y permite elegir el modelo de lenguaje grande utilizado, incluidos Claude Code de forma predeterminada, Codex, OpenCode y modelos locales de Ollama, según la documentación citada. Sin embargo, la organización también debe gestionar los permisos y la memoria, los costes de inferencia y alojamiento, y la supervisión de los fallos.
Contexto y disponibilidad
NanoClaw se lanzó bajo la licencia MIT el 31 de enero de 2026 como una alternativa más pequeña y centrada en el aislamiento de seguridad que OpenClaw. En marzo, el proyecto se asoció con Docker para ejecutar los agentes dentro de Docker Sandboxes; posteriormente, NanoClaw 2.0 añadió en abril el Chat SDK de Vercel y la pasarela de dependencias de OneCLI. En mayo, Gavriel Cohen y su hermano Lazer Cohen fundaron NanoCo y obtuvieron una ronda de financiación inicial de 12 millones de dólares liderada por Valley Capital Partners, con la participación de Docker, Vercel, monday.com y otros inversores.
La integración está disponible a través de Slack Marketplace, y NanoCo no cobra por la capacidad comunitaria de Slack, según declaraciones de Cohen, aunque los usuarios pueden asumir gastos de modelos y alojamiento. Los agentes también pueden acceder a Slack, Telegram y WhatsApp manteniendo un espacio de trabajo y una memoria compartidos, aunque las conversaciones siguen siendo sesiones separadas.