NanoCo a ajouté une intégration entre la plateforme d’agents open source NanoClaw et Slack, qui permet de créer de nouveaux agents d’intelligence artificielle et de former des équipes spécialisées à partir d’un seul message dans l’espace de travail. Chaque agent obtient une identité indépendante dans Slack, comprenant un nom, un avatar et un compte distincts, ainsi qu’un rôle, un contexte mémoire, des instructions, des autorisations et des outils personnalisables.
Cette intégration intervient à un moment où plusieurs plateformes se disputent l’introduction des agents d’intelligence artificielle dans les outils de collaboration. Mais NanoClaw met l’accent sur la possibilité pour un agent déjà existant de créer des collègues numériques supplémentaires pendant la conversation, au lieu de construire chaque agent à l’avance au moyen d’un outil de gestion distinct. NanoCo décrit cette approche comme une première dans Slack, une affirmation marketing qui émane de l’entreprise elle-même.
Une première connexion, puis la création d’agents supplémentaires
Le processus de configuration commence par l’installation de NanoClaw sur un appareil local ou une machine virtuelle dans le cloud, puis par l’exécution du fichier d’installation nanoclaw.sh, qui se charge de configurer les dépendances, les identifiants, le conteneur de l’agent et la connexion au premier canal de messagerie. Après avoir sélectionné l’option Connect Slack et s’être authentifié via Slack, l’utilisateur ajoute NanoClaw à l’espace de travail au moyen du parcours Add to Slack.
La fiche de NanoClaw dans le Slack Marketplace indique que la connexion de l’espace de travail s’effectue une seule fois, après quoi NanoClaw peut fournir des agents supplémentaires sous forme de robots Slack distincts. Ces agents fonctionnent sur l’infrastructure du client et se connectent à Slack via le Socket Mode. NanoCo affirme également ne pas stocker les jetons Slack, ceux-ci restant sur l’appareil de l’utilisateur, tandis que les politiques habituelles d’approbation administrative de Slack restent en vigueur.
L’onglet Home de l’application affiche les agents fournis dans l’espace de travail, avec la possibilité de désactiver un agent donné ou de déconnecter entièrement l’espace de travail. L’intégration ne supprime donc pas la nécessité d’exécuter et de gérer l’infrastructure NanoClaw, mais sert de pont ponctuel entre cette infrastructure et Slack.
Des équipes spécialisées au sein des canaux et de Canvas
L’agent principal peut, selon Gavriel Cohen, directeur général et cofondateur de NanoCo, utiliser un outil fondé sur le Model Context Protocol (MCP) pour créer des agents et définir leurs personnalités, leurs compétences et leurs outils, puis les placer dans des salles communes. L’utilisateur peut demander un agent chargé de la revue du code, un autre des tests, et un troisième de la rédaction ou de la gestion de produit, ces agents pouvant ainsi se répartir les tâches et demander des éclaircissements à un autre agent lorsque nécessaire.
Les agents prennent en charge le travail avec Slack Canvas ainsi que la communication avec les utilisateurs et leurs pairs au sein du canal. Dans une démonstration marketing, un agent principal nommé Nano a créé des agents appelés Atlas pour la stratégie, Sage pour le contenu, Echo pour les réseaux sociaux, Scout pour la prospection externe et Compass pour l’optimisation des moteurs de recherche et l’analyse. NanoCo affirme que les agents ne répondent généralement que lorsqu’ils sont mentionnés, afin de réduire le risque qu’ils s’activent mutuellement sans fin.
Qu’est-ce qui distingue concrètement NanoClaw ?
NanoClaw se distingue de Claude Tag, de ChatGPT Workspace Agents et de Salesforce Agentforce sur un point essentiel : la création de nouveaux agents peut s’effectuer depuis une conversation avec un agent existant, chaque agent recevant une identité Slack indépendante. Les autres services exigent généralement que l’administrateur ou l’utilisateur crée d’abord l’agent au moyen d’un outil dédié, puis le relie aux canaux.
En contrepartie, NanoClaw transfère une plus grande part du contrôle et de la responsabilité à l’organisation. La plateforme est open source et personnalisable, et il est possible de choisir le grand modèle de langage utilisé, notamment Claude Code par défaut, Codex, OpenCode et les modèles locaux d’Ollama selon la documentation citée. Mais l’organisation doit également gérer les autorisations et la mémoire, ainsi que les coûts d’inférence et d’hébergement et la surveillance des défaillances.
Contexte et disponibilité
NanoClaw a été lancé sous licence MIT le 31 janvier 2026, comme une alternative plus petite et davantage axée sur l’isolation de sécurité qu’OpenClaw. En mars, le projet s’est associé à Docker pour exécuter les agents dans Docker Sandboxes, puis NanoClaw 2.0 a ajouté en avril le Chat SDK de Vercel et la passerelle de dépendances de OneCLI. En mai, Gavriel Cohen et son frère Lazer Cohen ont fondé NanoCo et levé un tour de financement d’amorçage de 12 millions de dollars dirigé par Valley Capital Partners, avec la participation de Docker, Vercel, monday.com et d’autres investisseurs.
L’intégration est disponible via le Slack Marketplace, et NanoCo ne facture pas l’utilisation de la capacité communautaire de Slack, selon les déclarations de Cohen, mais les utilisateurs peuvent devoir assumer les dépenses liées aux modèles et à l’hébergement. Les agents peuvent également accéder à Slack, Telegram et WhatsApp tout en conservant des espaces de travail et une mémoire partagés, bien que les conversations restent des sessions distinctes.