Sigue la cobertura, explicaciones e historias tecnológicas relacionadas.
Shorooq y Presight, filial del grupo G42, participaron en una ronda Serie A de 100 millones de dólares para la empresa estadounidense Maven Robotics, que desarrolla robots industriales autónomos para la logística y la fabricación. Maven utilizará la financiación para ampliar la producción de la tercera generación de sus robots, desarrollar la cuarta generación y ampliar el alcance de las tareas de manipulación de materiales.
Vantora, anteriormente conocida como UP.Labs, recaudó una inversión de 100 millones de dólares de Silversmith Capital Partners para ampliar su modelo de creación de startups a medida para socios industriales. La empresa está cambiando su enfoque hacia soluciones de inteligencia artificial física que las empresas propietarias puedan integrar en sus negocios y conservar.
Treble, desarrolladora de una plataforma de simulación y prueba de aplicaciones de audio, recaudó 18 millones de dólares adicionales como parte de su ronda Series A, elevando su financiación total a más de 40 millones de dólares. La empresa se dirige a laboratorios de inteligencia artificial y fabricantes de dispositivos portátiles y robots mediante la generación de datos de audio sintéticos y la prueba de modelos en condiciones reales.
La empresa italiana Exein cerró una ronda de financiación de 270 millones de dólares liderada por Headline, elevando su valoración a 1.700 millones de dólares y convirtiéndose en la última empresa unicornio de Europa. La compañía tiene previsto destinar la financiación a adquisiciones, contrataciones y el desarrollo de un modelo de seguridad para la inteligencia artificial física.
El Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón solicitó un presupuesto casi récord para el año fiscal 2027, con grandes asignaciones para la inteligencia artificial, los robots, los semiconductores, los minerales críticos y la gestión de los riesgos de escasez de suministros.
Ricoh anunció el desarrollo de una tecnología basada en un Latent Action Model para enseñar a los robots acciones como agarrar y mover objetos a partir de datos de imágenes y vídeo, sin depender completamente de una arquitectura robótica específica. La empresa probó la tecnología en un entorno de simulación basado en condiciones físicas, aprovechando los servicios de AWS para reducir el coste de recopilación de datos y entrenamiento de modelos.
La empresa japonesa Aster, especializada en tecnologías de inteligencia artificial para la fabricación, anunció una colaboración centrada en la producción de motores que utilizan aluminio, paralelamente a la presentación del concepto de una fábrica en la que las tecnologías de inteligencia artificial física y los datos operativos se integran a lo largo de las etapas de producción.
INSOL-HIGH ha puesto en funcionamiento J-HRTI para recopilar datos de entrenamiento de robots humanoides, con capacidad para hasta 40 robots y registro de las interacciones de los operadores con diversas tareas industriales. La iniciativa busca proporcionar datos que ayuden a los modelos de inteligencia artificial física a aprender a ejecutar trabajos en entornos reales.
ARUM anunció el inicio del desarrollo conjunto de máquinas de corte dotadas de capacidades de «inteligencia artificial física», a través de las plataformas TTMC Type-M y TTMC Type-L y del sistema TTMC Brain. El proyecto tiene como objetivo automatizar el reconocimiento de datos de fabricación, el diseño de procesos, la programación NC y el movimiento de robots durante el período comprendido entre octubre de 2026 y septiembre de 2030.