Dell Technologies comenzó a vender el 20 de agosto de 2026 la estación de trabajo de escritorio Dell Pro Max with GB300, una plataforma orientada a ejecutar y desarrollar modelos de inteligencia artificial localmente. La estación se basa en el NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip y ofrece un rendimiento de hasta 2 petaflops en cálculos FP4, según la información incluida en el anuncio.
Con esta plataforma, Dell apunta a las tareas de creación y ajuste de modelos, la ciencia de datos y la simulación molecular, además de la ejecución de aplicaciones de inteligencia artificial en el borde. Esto sitúa al dispositivo en la categoría de estaciones de trabajo que intentan reducir la dependencia de los entornos en la nube o de los centros de datos durante las fases de desarrollo y pruebas, manteniendo la posibilidad de escalar a infraestructuras mayores cuando sea necesario.
Hardware específico para cargas de trabajo de inteligencia artificial
La estación incluye memoria unificada con una capacidad total de 748 GB, distribuida entre 252 GB de HBM3e y 496 GB de LPDDR5X. La arquitectura de almacenamiento permite instalar hasta cuatro unidades SSD M.2 NVMe de las categorías Gen4 o Gen5, con una capacidad total de hasta 16 TB.
Para la gestión térmica, Dell utiliza la tecnología MaxCool, que combina un diseño de placa de refrigeración inteligente con componentes de refrigeración específicos y rutas térmicas adicionales. También emplea un sistema de bombeo de líquido para ayudar a disipar el calor, en un intento por equilibrar el alto rendimiento con el ruido y el consumo energético; sin embargo, la fuente no proporciona cifras detalladas sobre estos aspectos.
Conectividad rápida y partición de recursos
Mediante la tarjeta de red NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, la estación admite conexiones de hasta 800 gigabits por segundo. Es posible conectar dos estaciones para aumentar el rendimiento y ampliar los modelos que superan la capacidad de un solo dispositivo.
La plataforma también incluye una función de partición de recursos de GPU mediante la tecnología MIG, que permite asignar recursos independientes a hasta siete usuarios en un solo dispositivo. Esto puede resultar útil para los equipos de desarrollo que necesitan compartir la estación de trabajo entre varias tareas o usuarios, aunque la eficacia de este método dependerá en la práctica del tamaño de los modelos y de la naturaleza de las cargas de trabajo simultáneas.
¿Qué cambia en la práctica?
Dell Pro Max with GB300 ofrece una opción de escritorio para tareas que normalmente estaban vinculadas a servidores de inteligencia artificial o a infraestructuras en la nube. Su valor principal reside en combinar una gran cantidad de memoria, un alto rendimiento FP4 y una conectividad de red rápida, en lugar de limitarse a ser una actualización de las especificaciones de una estación de trabajo tradicional.
En el ámbito del software, la estación se entrega con Ubuntu y una pila de desarrollo que incluye bibliotecas CUDA-X. También puede integrarse con Dell AI Factory with NVIDIA para pasar de probar modelos en un entorno inicial a una infraestructura de ejecución mayor en un centro de datos o en la nube. La fuente no especifica el precio del dispositivo, su alcance geográfico de disponibilidad ni los requisitos detallados de energía y refrigeración, puntos importantes antes de evaluarlo como una opción práctica para las empresas.